OpenAI 訓練數據採集引議：要求契約員工上傳「過往實作檔案」以加速白領工作自動化
OpenAI 遭爆料正要求契約員工上傳過往工作的真實檔案，以訓練 AI 模型自動化處理白領工作。本文探討 OpenAI 與 Handshake AI 的數據採集策略及其引發的智慧財產權與法律爭議。
白領工作的自動化進程可能比預期更快。根據外媒報導，OpenAI正採取一項大膽且具爭議的策略：要求第三方契約員工提供其在過往工作中實際產出的文件，作為 AI 的「教科書」。
OpenAI 與 Handshake AI 的高階訓練數據收集計畫
根據《Wired》於2026年1月10日的報導，OpenAI與數據訓練夥伴Handshake AI正指示契約員工上傳他們在先前職位中處理的真實文件。這些檔案類型廣泛，包括 Word 文檔、PDF、PowerPoint 簡報、Excel 試算表，甚至是程式碼倉庫（Repo）。
報導指出，這項策略旨在生成高品質的訓練數據，藉此優化 AI 模型執行專業辦公任務的能力。儘管公司方提供了一套名為「超級巨星清理（Superstar Scrubbing）」的ツール，並要求員工在提交前刪除專有或個人隱私資訊，但專家對此仍表示擔憂。
法律專家警告：智慧財產權風險不容忽視
智慧財產權律師埃文·布朗（Evan Brown）直言，這種做法讓 AI 實驗室陷入巨大風險之中。他認為，將判斷機密資訊與否的責任全推給契約員工，無疑是建立在極不穩定的信任基礎上。一旦敏感數據洩漏並被納入 AI 訓練模型，可能導致難以預料的侵權訴訟。
| 分類 | 具體要求內容 |
|---|---|
| 要求對象 | 第三方契約員工 |
| 提交內容 | 真實工作文件（Word, PDF, Excel, Code 等） |
| 清洗機制 | Superstar Scrubbing（基於 ChatGPT） |
| 官方回應 | OpenAI 拒絕發表評論 |
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