OpenAI推出科學研究工具Prism:研究者的工作會被取代嗎?
OpenAI發布免費科學研究工作平台Prism,整合GPT-5.2協助論文寫作與研究。每週840萬科學查詢顯示AI研究需求激增,這將如何改變學術界的未來?
每週840萬次科學查詢湧入ChatGPT,這個數字揭示了一個正在發生的變革:科學研究正在快速AI化。
週二,OpenAI發布了專為科學研究者設計的新工作平台「Prism」,任何擁有ChatGPT帳戶的用戶都可免費使用。這款AI增強的文字處理器和研究工具深度整合了GPT-5.2,能協助評估論述、修改文章,以及搜尋先前研究。
科學研究的「程式碼編輯器」
OpenAI科學部門副總裁Kevin Weill將Prism比作程式設計界面Cursor和Windsurf,認為「2026年對AI和科學的意義,就如同2025年對AI和軟體工程的意義一樣」。
這個比較並非偶然。就像AI編程工具徹底改變了軟體開發流程,Prism可能重新定義科學研究的工作方式。該工具整合了科學論文排版的開源系統LaTeX,並利用GPT-5.2的視覺能力,讓研究者能從線上白板繪圖組裝圖表——這些過去令研究者頭痛的技術細節,現在變得輕而易舉。
最強大的功能來自於將AI模型的常規能力與更嚴謹的語境管理相結合。當用戶透過Prism開啟ChatGPT視窗時,模型能夠存取整個研究專案的完整語境,使回應更加切題和智能。
AI已經開始證明數學定理
Prism的推出並非憑空出現,而是建立在AI輔助研究已取得的實際成果之上。在數學領域,AI模型已透過結合文獻回顧和既有技術的新應用,成功證明了多個長期懸而未決的埃爾德什問題。
更令人印象深刻的是,12月發表的一篇統計學論文使用GPT-5.2 Pro為統計理論的核心公理建立了新的證明,人類研究者只需負責提示和驗證模型的工作。OpenAI在部落格文章中讚揚這一結果,將其視為未來人機協作研究的典範。
「在具有公理化理論基礎的領域中,」該文章寫道,「前沿模型能夠幫助探索證明、測試假設,並識別那些可能需要大量人力才能發現的關聯。」
華人學術圈的機會與挑戰
對於華人學術界而言,Prism的出現帶來了複雜的影響。一方面,免費的高品質AI研究工具可能縮小資源差距,讓資金有限的研究機構也能享受先進的研究輔助;另一方面,這也可能加劇不同地區間的數位落差。
特別值得關注的是語言問題。雖然GPT-5.2具備強大的多語言能力,但主要的訓練資料仍以英文為主。這對於習慣以中文進行初期研究思考的華人研究者來說,可能需要調整工作流程。
在地緣政治層面,Prism的普及也引發了關於科學研究主導權的思考。當美國公司的AI工具成為全球科學研究的基礎設施時,這對學術獨立性意味著什麼?
研究者會失業嗎?
Prism引發的最根本問題是:當AI能夠協助文獻搜尋、假設驗證,甚至參與證明工作時,人類研究者的價值何在?
目前,OpenAI強調Prism並非設計來進行自主研究,而是要加速人類科學家的工作。但隨著AI能力的持續提升,這條界線可能會越來越模糊。
也許真正的問題不是研究者是否會被取代,而是研究者的技能組合如何演進。未來的科學家可能需要更多地扮演「AI指揮者」的角色——知道如何提出正確的問題、如何驗證AI的輸出,以及如何將AI的發現轉化為有意義的科學洞察。
本内容由AI根据原文进行摘要和分析。我们力求准确,但可能存在错误,建议核实原文。
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