4天超越人類2年苦功！NousCoder-14B 聯手 NVIDIA B200 震撼程式碼 AI 領域
Nous Research 發布 NousCoder-14B 程式碼模型，搭載 48 張 NVIDIA B200 僅訓練 4 天即可達到人類競技編程高手 2 年的水平。開源架構 Atropos 同步上線，挑戰封閉原始碼霸權。
AI 的演化速度已非人類所能想像。Nous Research近日發布了全新的開源模型「NousCoder-14B」，這款模型僅花費4天時間進行訓練，便在競技編程領域展現出與頂尖人類開發者比肩的實力。該過程動用了48張NVIDIA最新一代的「B200」繪圖處理器，其效率之高，引發業界廣泛討論。
NousCoder-14B 與 NVIDIA B200 引領的開發變革
這場技術突破的核心在於「強化學習」的極致應用。根據技術報告，研究員 Joe Li 將模型比作自己的編程之路。他曾在 14 至 16 歲間，花費整整2年時間在Codeforces平台上鑽研，才將評分從 1600 提升至 2100 以上；然而，NousCoder-14B在短短96小時內便完成了同樣的躍升。在LiveCodeBench v6評測中，該模型取得了67.87%的準確率，表現優於多款封閉原始碼的商業系統。
與Anthropic推出的「Claude Code」不同，Nous Research選擇了「激進的開放」。他們不僅公開了模型權重，更發布了完整的「Atropos」訓練架構，讓所有研究人員都能夠複製並驗證其研究成果。這種透明度在追求「黑箱」性能的現代 AI 競賽中顯得難能可貴。
面臨高品質數據枯竭的挑戰
然而，突飛猛進的背後也隱藏著危機。研究指出，NousCoder-14B幾乎耗盡了網路上所有可用的高品質、可驗證的競技編程題目。隨著數據資源趨於有限，未來 AI 的進化將依賴於「自我對弈」與「合成數據生成」。這意味著 AI 必須學會自己出題、自己解題，從而擺脫對人類現成數據的依賴。
本内容由AI根据原文进行摘要和分析。我们力求准确，但可能存在错误，建议核实原文。
相关文章
詳解信越化學計畫於2027年推出的AI晶片封裝技術，透過雷射設備取代傳統固晶機，顯著降低後端製程的空間與成本。
NVIDIA 在 CES 2026 罕見未發布新顯卡，轉而推出 DLSS 4.5。採用第二代 Transformer 模型，專注於提升現有硬體的遊戲效能與畫質表現。
Nvidia 正式推出 G-Sync Pulsar 電競螢幕技術，首批由 Acer、Asus、MSI 與 AOC 生產的 27吋 360Hz 螢幕將展現 1,000Hz 等級的清晰度。掌握 2026 年最新顯示技術脈動。
NVIDIA 於 CES 2026 提前發布次世代 Vera Rubin 架構，並推出挑戰 Tesla 的自動駕駛技術。深入分析黃仁勳如何佈局 AI 生態系、更新 DLSS 與 GeForce Now 服務。
詳解信越化學計畫於2027年推出的AI晶片封裝技術，透過雷射設備取代傳統固晶機，顯著降低後端製程的空間與成本。
NVIDIA 在 CES 2026 罕見未發布新顯卡，轉而推出 DLSS 4.5。採用第二代 Transformer 模型，專注於提升現有硬體的遊戲效能與畫質表現。
Nvidia 正式推出 G-Sync Pulsar 電競螢幕技術，首批由 Acer、Asus、MSI 與 AOC 生產的 27吋 360Hz 螢幕將展現 1,000Hz 等級的清晰度。掌握 2026 年最新顯示技術脈動。
NVIDIA 於 CES 2026 提前發布次世代 Vera Rubin 架構，並推出挑戰 Tesla 的自動駕駛技術。深入分析黃仁勳如何佈局 AI 生態系、更新 DLSS 與 GeForce Now 服務。