網路搜尋重生：AI時代的數據新戰場

Nimble獲4700萬美元B輪融資，用AI代理將網路數據結構化。企業級AI應用的關鍵基礎設施，將如何重塑亞洲數據生態？

當所有人都在談論ChatGPT和生成式AI時，一家名不見經傳的紐約新創Nimble卻獲得了4700萬美元的B輪融資。投資者包括Norwest領投，Databricks、Snowflake等數據巨頭也參與其中。這筆投資揭示了一個被忽視的真相：在AI時代，網路搜尋正在重新定義自己。

不只是搜尋，而是數據基礎設施

Nimble的核心價值不在於搜尋本身，而在於解決了企業AI應用的一個關鍵痛點：如何讓網路數據變得可用。

傳統的AI搜尋返回純文字結果，企業難以直接使用。Nimble的AI代理不僅能即時搜尋網路，還能驗證、結構化結果，將資訊整理成可查詢的資料表格式。更重要的是，這些數據可以直接整合到企業現有的數據倉庫和數據湖中。

這意味著企業可以將即時的結構化網路數據視為內部數據環境的一部分，用於競爭分析、價格研究、客戶調查（KYC）、品牌監控等關鍵業務場景。

對於亞洲企業而言，這項技術具有特殊意義。在全球化競爭中，及時準確地獲取市場情報往往決定成敗。

Nimble執行長Uri Knorovich指出：「模型可以做很多事情，但大多數生產環境中的AI失敗不是因為模型不夠好，而是因為數據失敗。」這個觀點對於重視穩定性和可靠性的亞洲企業文化特別重要。

目前Nimble擁有100多家客戶，主要來自大型企業和財富500強公司，包括主要零售商、對沖基金、銀行和消費品公司。

值得注意的是，Nimble強調所有客戶數據都保留在客戶的數據基礎設施內，以符合數據保留和安全政策。這種設計理念與亞洲地區對數據主權日益重視的趨勢高度吻合。

Norwest合夥人Assaf Harel表示：「可信的即時網路數據正成為執行關鍵業務決策的AI代理的必要前提。」這句話背後隱含的是，在中美科技競爭的大背景下，數據的可信度和來源控制變得前所未有的重要。

Databricks參與此輪投資並非偶然。這反映了企業數據生態系統正在發生的深刻變化：從孤立的數據孤島，向整合的智能數據平台演進。

Nimble計劃將融資資金用於擴展多代理網路搜尋和治理數據層的研發。累計融資額已達7500萬美元，顯示投資者對這個賽道的長期看好。

有趣的是，雖然AI技術號稱要民主化資訊獲取，但像Nimble這樣的企業級解決方案實際上可能加劇數字鴻溝。擁有先進數據處理能力的企業將獲得更大優勢，而缺乏相應能力的企業可能進一步落後。