NFL用AI每年省下數億美元，體育數據變現的新典範

NFL透過AI技術預防700場球員缺席，背後是230億美元產業的數據變現策略。這對亞洲體育產業和科技公司意味著什麼？

700場比賽。這是NFL在2023年透過AI技術成功避免的球員缺席場次。對於年營收230億美元的聯盟來說，每一場明星球員的缺席都可能影響比賽結果、季後賽席位，甚至收視率，這個數字代表著數億美元的真實價值。

今天超級盃在全球AI技術中心舊金山灣區舉行，但NFL其實早已運行自己的AI策略多年，而且成果正體現在最關鍵的地方：財務報表上。

數位運動員計畫：從數據到收益的轉換

NFL與Amazon Web Services合作開發的Digital Athlete計畫，運用AI整合球員追蹤、影像、傷病和訓練數據，在真正受傷發生前就標示風險。這套系統在2023年幫助球隊避免了約700場球員缺席。

「球迷希望看到心愛的球員上場，球員想展現自己的卓越表現，球隊和老闆顯然也希望這些球員能夠上場」，AWS策略合作夥伴負責人Julie Souza說道。

數據規模令人驚嘆。NFL透過Next Gen Stats計畫收集球員追蹤數據已有十年，在護肩和足球中植入晶片，每秒10次測量每位球員的位置，整個賽季產生約5億個數據點。

Digital Athlete更進一步，每秒60次追蹤每位球員身體29個點的影像分析，結合訓練負荷、傷病記錄和場地條件，每週處理的數據量相當於原系統整季的產出。NFL球員健康與安全副總裁Mackenzie Herzog表示，這套系統將體育場變成了「虛擬生物力學實驗室」。

這套系統的效果已經體現在具體數字上。AI模擬了1萬個賽季來設計開球規則改革，透過減少空間和速度來影響腦震盪率和娛樂價值。結果是動態開球規則，本季帶來了超過1,100次額外回攻，同時將傷病率控制在標準傳球和跑球的水準。

聯盟還運用影像分析識別出「臀部下壓擒抱」是高位踝關節扭傷的常見機制。禁止這項技術後，下肢傷病減少了約25%。

對亞洲體育產業而言，這個案例特別有啟發性。無論是日本的職業棒球、韓國的電競產業，還是中國大陸的籃球聯賽，都面臨如何透過科技提升球員表現和觀眾體驗的挑戰。

但NFL的創新不僅止於傷病預防。相同的數據基礎設施也重塑了聯盟觸及球迷的方式。NFL運用AWS清理了散布在100多個來源的900億行球迷數據，其中大部分是重複或不完整的。

整理完成後，聯盟能夠識別的球迷數量從1,200萬增加到7,800萬。基於這個更清晰圖像建立的目標行銷活動，實際閱讀電子郵件的人數增加了2到3倍。

同時，Next Gen Stats數據現在支撐著從Amazon Prime的統計密集型「Prime Vision」轉播，到為年輕和休閒觀眾設計的動畫比賽呈現等各種內容。

競爭層面的影響已經形成一種軍備競賽。拉斯維加斯突擊者隊去年春天聘請的Ryan Paganetti本質上就是AI協調員，他告訴《The Athletic》，他相信某支球隊將在未來幾年內「以前所未有的高水準運用AI」贏得超級盃。

據估計，75%的NFL球隊已經在每週準備中使用某種形式的AI，儘管大多數仍處於基本水準。

對NFL來說，計算很直接：場上的球員產生收入，傷病名單上的球員不會。如果同樣能讓四分衛保持健康的技術，也能向韋斯特徹斯特一位原本不知道自己想要的球迷銷售該四分衛的球衣，那就更好了。

這個案例對亞洲市場特別重要。中國大陸的體育產業正在快速發展，而台灣和香港的科技公司也在尋找新的應用場景。NFL的經驗顯示，體育不僅是娛樂，更是科技創新和商業模式實驗的理想場域。

對於正在投資體育科技的亞洲企業來說，關鍵問題不是技術本身，而是如何將數據轉化為可持續的商業價值。NFL的成功在於找到了數據的多重變現途徑：從預防傷病節省成本，到精準行銷增加收入。