OpenAI推出超高速編程助手Codex-Spark

當4兆個電晶體集成在單一晶片上時，程式開發的遊戲規則正在被重新定義。

OpenAI於週四宣布推出其代理編程工具Codex的輕量級版本——GPT-5.3-Codex-Spark。這款新工具被公司描述為本月初發布的最新模型的「精簡版」，專為更快的推理速度而設計。為了支持這種推理能力，OpenAI引入了來自硬體合作夥伴Cerebras的專用晶片，標誌著該公司物理基礎設施整合的新水平。

百億美元合作的首個成果

Cerebras與OpenAI的合作關係於上月宣布，當時OpenAI表示已與該公司達成價值超過100億美元的多年協議。「將Cerebras整合到我們的計算解決方案組合中，完全是為了讓我們的AI反應更快，」公司當時表示。

現在，OpenAI稱Spark為這一關係中的「第一個里程碑」。據OpenAI介紹，Spark專為快速、即時協作和「快速迭代」而設計，將由Cerebras的Wafer Scale Engine 3驅動。WSE-3是Cerebras的第三代晶圓級巨型晶片，搭載了4兆個電晶體。

OpenAI將這款新的輕量級工具描述為「日常生產力驅動器，幫助用戶進行快速原型設計」，而非原始5.3版本所設計的更長、更重的任務。Spark目前正在為ChatGPT Pro用戶在Codex應用中享受研究預覽。

延遲革命的技術基礎

在官方聲明中，OpenAI強調Spark是為了在Codex上實現盡可能低的延遲而設計。「Codex-Spark是朝向以兩種互補模式工作的Codex邁出的第一步：當您需要快速迭代時的即時協作，以及當您需要更深入推理和執行時的長時間運行任務，」OpenAI分享道。

公司補充說，Cerebras的晶片在協助「需要極低延遲的工作流程」方面表現出色。Cerebras已經存在了十多年，但在AI時代，它在科技行業中扮演著越來越重要的角色。就在上週，該公司宣布以230億美元的估值籌集了10億美元的新資金。該公司此前已宣布其IPO計劃。

「GPT-5.3-Codex-Spark最讓我們興奮的是與OpenAI和開發者社區合作，發現快速推理能帶來什麼——新的互動模式、新的使用案例，以及根本不同的模型體驗，」Cerebras首席技術官兼聯合創始人Sean Lie在聲明中表示。「這個預覽只是開始。」

亞洲科技生態的新變數

對於華人科技圈而言，這一發展帶來了多重思考。首先，Cerebras晶片技術的突破可能重塑全球半導體競爭格局，對台積電等亞洲晶片製造商既是挑戰也是機遇。其次，在中美科技競爭的大背景下，OpenAI與Cerebras的深度整合可能進一步鞏固美國在AI基礎設施方面的領先地位。

對於香港、台灣和東南亞的科技企業來說，如何在這種技術變革中找到自己的定位，成為關鍵問題。是選擇與美國技術生態深度整合，還是尋求替代方案，將直接影響這些地區科技產業的未來發展軌跡。

開發範式的根本轉變

Codex-Spark的推出不僅僅是技術升級，更代表著軟體開發範式的潛在轉變。當AI助手能夠實現近乎即時的回應時，傳統的「編寫-編譯-測試-調試」循環可能被「對話式開發」所取代。這種變化對程式設計教育、團隊協作模式，乃至軟體架構設計都將產生深遠影響。