AI對決走私集團：科技如何重新定義野生動物保護戰

3萬隻活體動物被查獲。這是2025年底國際刑警組織在134個國家聯合執行野生動物走私打擊行動的戰果。但這只是冰山一角。

野生動物走私是全球最賺錢的非法產業之一，每年獲利70億至230億美元。從泰國查獲的紅毛猩猩幼崽，到X光機下現形的犀牛角，再到阿根廷收繳的動物標本，背後都有精密組織的犯罪網絡在運作。

全球環境基金指出，這個由近200個國家、企業和非營利組織組成的環境保護聯盟，正面臨前所未有的挑戰。走私分子利用虛假名稱、暗語交易、線上平台轉移等手段規避檢查，而國際貨物的實體檢查率不到十分之一。

從被動應對到主動出擊

佛羅里達大學研究員在瀕危野生動植物種國際貿易公約（CITES）國際會議上觀察到，數位工具正在改變野生動物保護的遊戲規則。這項被視為國際瀕危動植物貿易監管基石的條約，正透過各國海關和野生動物機構的執法得到科技加持。

貨物篩檢技術率先突破。澳洲主要港口和郵件處理中心試行的先進X光檢查設備，類似機場安檢但專為貨物設計，搭配AI軟體能識別包裹內的異常形狀或材質。雖然無法直接辨識物種，但能標示異常點，協助檢查員決定哪些包裹值得進一步檢查。

中國科學院支持的AI系統更進一步。檢查員可透過聊天機器人介面描述發現物，系統利用大量技術文件訓練，能協助識別動物或動物部位的物種。這項技術特別有助於區分保護等級不同的近似物種，例如受嚴格管制的非洲灰鸚鵡與保護標準較寬鬆的蒂姆內灰鸚鵡。

現場檢測的革命性突破

執法工作不總是在辦公室和實驗室進行。一家公司開發出手持式DNA檢測套件，能在20至30分鐘內檢測多達5個物種，無需傳統實驗室設備。檢測結果顯示在簡單的試紙上，當特定物種DNA出現時會變色，概念類似驗孕棒。

木材識別掃描器則利用軟體快速分析木材內部細胞結構來識別樹種。在南美、東南亞和非洲等非法伐木氾濫地區，這項技術能協助區分受保護的硬木與合法替代品。

線上監控：2300萬筆違法交易被阻斷

大量野生動物走私現在透過線上交易進行。為了避免被發現，賣家經常使用模糊描述或暗語，例如完全省略物種名稱的商品清單，或用表情符號代替文字。有些賣家甚至只展示照片而不提供任何說明。

世界自然基金會等反走私組織與科技公司合作，利用AI和內容審核工具掃描線上商品清單。2018年至2023年間，科技公司封鎖或移除了超過2300萬個與保護物種相關的商品清單和帳戶，包括活體爬蟲類、鳥類、靈長類動物和象牙製品。

亞洲市場的特殊挑戰

對華人世界而言，這場科技與犯罪的對決具有特殊意義。亞洲既是野生動物產品的主要消費市場，也是重要的中轉站。從東南亞的象牙走私，到中國大陸的穿山甲鱗片需求，再到香港的轉運樞紐角色，每個環節都需要精準的科技介入。

牛津大學研究人員開發的方法利用野生動物貿易記錄，識別出數千種極度脆弱的瀕危物種，這些物種可能需要更嚴格的國際貿易保護和更強的執法力度。運輸文件分析系統則能檢測在特定路線上不常交易的物種名稱、異常重量或價格偏低的貨物，以及經過多個中轉國的複雜路線。

技術整合的未來願景

這些設備和系統延伸而非取代人類專業知識。它們幫助執法人員決定應該關注哪些貨物或地點、識別發現物，並在國際間分享資訊。新工具還協助編譯多國法律，幫助檢查員理解出口國、中轉國和目的地國的複雜法規。