數據標註業界的「人才收購戰」背後真相

一家募資3000萬美元的新創公司，在成立僅3年後就被收購。這不是失敗的故事，而是AI時代競爭新規則的縮影。

數據標註公司Handshake宣布收購數據品質審核新創Cleanlab，這起交易的核心不是技術或市場，而是「人才」。收購的主要目的是獲得Cleanlab的9名核心研究人員，特別是3位在MIT取得電腦科學博士學位的共同創辦人。

數據品質為何成為關鍵戰場

Handshake於2013年以大學生就業媒合平台起家，約一年前進入AI基礎模型公司的數據標註業務。目前為包括OpenAI在內的8家頂級AI實驗室提供數據服務。該公司在2022年估值達33億美元，預計2025年底年化營收將達3億美元。

成立於2021年的Cleanlab則專注於改善人工標註員產出數據品質的軟體開發。該公司研究人員是開發無需第二位人工審核員就能自動標記錯誤數據演算法的專家。

「我們的內部研究團隊花大量時間思考模型的弱點在哪裡、應該產出什麼數據、這些數據的品質如何，」Handshake策略與創新長薩希爾·拜瓦拉表示。「Cleanlab團隊多年來一直專注於這個問題。」

「選擇源頭而非中間商」的策略思維

有趣的是，Cleanlab其實收到了其他數據標註公司的收購提議，但最終選擇了Handshake。Cleanlab執行長柯蒂斯·諾斯卡特解釋了原因：

「Mercor、Surge、Scale AI等競爭對手經常使用Handshake的平台來為他們的數據標註專案尋找醫生、律師、科學家等專業人士。如果要選的話，你應該選擇源頭，而不是中間商。」

這番話凸顯了Handshake在AI產業供應鏈中的戰略地位。該公司不僅是數據標註服務商，更是作為專業人才平台位居產業上游。

對華人科技生態的啟示

這起收購對亞洲科技生態具有重要意義。隨著台灣的台積電、香港的科技金融企業，以及東南亞的新創公司加速AI應用，數據品質的重要性日益凸顯。然而，多數亞洲企業仍依賴外部數據標註服務。

特別是在中美科技競爭加劇的背景下，掌握高品質數據來源變得更加關鍵。Handshake透過垂直整合人才平台與數據服務建立競爭優勢的策略，值得亞洲企業參考。

對於華人世界而言，這也反映了一個現實：在AI時代，擁有專業判斷能力的人才比單純的技術或資金更加稀缺。無論是台灣的半導體業、香港的金融科技，還是東南亞的電商平台，都需要重新思考人才策略。