阿里巴巴推出機器人AI「RynnBrain」，物理AI競賽白熱化

阿里巴巴發布機器人專用AI模型RynnBrain，與輝達、谷歌同場競技。中國在人形機器人領域領先，對全球科技格局有何影響？

機器人識別水果並放入籃子——這個看似簡單的動作，背後隱藏著數兆美元的市場機遇。

阿里巴巴於2月10日發布專為機器人設計的AI模型「RynnBrain」，正式進軍快速成長的物理AI領域。該公司達摩院釋出的影片展示了機器人識別水果並精準放置的能力，這項技術屬於「物理AI」範疇——讓AI系統能夠理解並操作現實世界。

科技巨頭的物理AI軍備競賽

物理AI涵蓋從自動駕駛汽車到人形機器人的各種現實世界AI應用。輝達執行長黃仁勳去年將AI與機器人技術稱為「數兆美元的成長機會」，凸顯業界對此領域的高度期待。

目前全球科技巨頭正在這個賽道上激烈競爭。輝達推出「Cosmos」品牌的機器人訓練模型群，谷歌DeepMind開發「Gemini Robotics-ER 1.5」，特斯拉的馬斯克也透過「Optimus」人形機器人推進自家AI技術。

值得關注的是，在人形機器人領域，中國被視為領先美國。多家中國企業計劃今年開始量產，顯示中國在此技術領域的優勢地位。

阿里巴巴延續其「通義千問」(Qwen)AI模型系列的成功策略，將RynnBrain採用開源模式，讓開發者免費使用。這種做法有助於擴大技術生態系統，吸引全球開發者參與。

開源策略的好處顯而易見——降低技術門檻，促進創新應用。但這也意味著中國科技企業正透過技術標準的輸出，擴大其在全球AI生態系統中的影響力。

阿里巴巴進軍物理AI，反映了中美科技競爭的新戰場。美國在AI晶片和基礎模型方面保持領先，但中國在應用層面和製造能力上展現優勢。物理AI正成為兩國技術實力較量的關鍵領域。

對台灣而言，這個趨勢帶來機遇與挑戰並存的局面。台灣在半導體製造和精密機械方面的優勢，可以在物理AI產業鏈中發揮重要作用。但如何在中美科技競爭中找到平衡點，避免過度依賴單一技術來源，將是重要課題。

物理AI的發展將重塑多個產業。從製造業的自動化升級，到服務業的智慧化轉型，再到物流配送的革新，這項技術的影響將是全方位的。

特別是在人口老齡化嚴重的東亞地區，物理AI技術可能成為解決勞動力短缺問題的關鍵。無論是工廠生產線、照護服務，還是最後一公里配送，智慧機器人都將扮演越來越重要的角色。