AI廢熱變身暖氣系統，數據中心的綠色轉型新商機

愛爾蘭都柏林理工大學的學生們享受著一項意外福利：人工智慧正在為他們的校園供暖。

自2023年以來，該大學塔拉赫特校區成為都柏林西南郊區越來越多由附近Amazon Web Services數據中心廢熱供暖的建築之一。目前，這套系統滿足了校園92%的暖氣需求，展現了AI浪潮帶來的意外收穫。

AI改變數據中心廢熱遊戲規則

數據中心一直會產生多餘熱量，但與區域供暖網絡的整合進展緩慢，主要原因是這些耗電設施產生的廢熱溫度通常太低，無法直接為其他建築供暖。

如今情況正在改變。隨著AI熱潮展開，數據中心越來越多地配備需要3倍計算能力的先進晶片，營運商必須找到在最大化效率的同時不犧牲永續性的新方法。

暖通空調設備供應商Sav Systems商務經理亞當·法布里修斯表示，AI是讓這變得「更有吸引力」的「轉折點」。「令人興奮的是，AI可以提供更高的溫度，而水冷系統讓這一切變得容易得多。連接這些系統所需的硬體要少得多。」

歐洲科技巨頭的綠色布局

歐洲大型科技公司已有相當程度的採用。Microsoft宣布為丹麥Høje-Taastrup區域供暖網絡供應燃料的計劃；Equinix數據中心為巴黎1,000戶家庭供暖；Google在芬蘭哈米納設施宣布大型熱回收項目。

愛爾蘭曾是對新數據中心申請實施暫停令的兩個歐洲國家之一，因為這些耗電設施對都柏林電網造成壓力，2024年消耗了這個小國22%的電力。然而，隨著AI熱潮讓人們對這些設施的經濟潛力改觀，愛爾蘭最終在去年底放寬了暫停令。

國際能源署的布倫丹·雷登巴赫表示，愛爾蘭由於此前沒有區域供暖系統，「實際上是一張白紙」。塔拉赫特方案展現了整合規劃的好處，因為它將電力系統營運商和配電網營運商結合在一起。

技術創新實現高溫廢熱利用

從Trinity College Dublin取得技術專利的熱能與科學工程公司Nexalus研究了從數據中心的高溫GPU和CPU中捕獲熱量的方法。該公司使用噴射衝擊液體冷卻來增強晶片性能，同時以更高溫度捕獲廢熱。

該系統無需使用熱泵即可提供約攝氏55至60度的輸出溫度，足夠高溫可直接用於區域供暖。其他數據中心通常在約攝氏30至35度釋放多餘熱量，使其重新利用變得不太實用。

Nexalus執行長肯尼斯·奧馬霍尼解釋：「這就像淋浴間的蓮蓬頭。如果你肩膀疼，你會把它轉向你想要的地方。這就是我們在做的事，我們會進行映射以最大化對每個晶片的影響。」

亞洲市場的機遇與挑戰

對華人世界而言，這項技術特別值得關注。台灣作為全球半導體製造中心，擁有眾多數據中心和晶片製造設施，廢熱利用技術可能為能源密集型產業提供新的永續發展路徑。

香港和新加坡等城市國家，由於土地稀缺和能源成本高昂，更有動機探索這類創新解決方案。然而，許可延遲和建設熱網絡的高資本支出成本，使得模式擴展面臨挑戰。

還有生命週期不匹配的問題：區域供暖網絡通常有30年的使用壽命，而數據中心內的設備只有7至10年。這留下了資產閒置的巨大風險。

根據英國的分析，如果熱網絡與AI基礎設施並行擴展，到2035年，數據中心的廢熱可能為至少350萬戶家庭提供足夠的熱量。

中國大陸的不同路徑

值得注意的是，中國大陸在數據中心建設和能源政策方面採取了不同的方法。政府主導的基礎設施規劃可能更容易實現大規模的廢熱利用整合，但也面臨技術標準和國際合作的限制。

相比之下，台灣、香港和東南亞華人社群可能更容易採用歐美的先進技術和商業模式，但需要克服資金和監管框架的挑戰。