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AI開始學會駭客:Mythos Preview是真正的轉捩點嗎?
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AI開始學會駭客:Mythos Preview是真正的轉捩點嗎?

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Anthropic發布Claude Mythos Preview,聲稱能自主發現任何軟體漏洞並生成攻擊代碼。微軟、蘋果、Google等數十家機構獲得限定使用權。這是網路安全的真正警報,還是另一場AI炒作?

如果一個AI能在你的資安團隊下班後,用一夜的時間找遍你系統的每一個漏洞,你準備好了嗎?

這不是科幻小說的情節。本週,AI公司Anthropic發布了新模型「Claude Mythos Preview」,聲稱它能自主發現幾乎所有作業系統、瀏覽器和軟體產品中的漏洞,並自動生成可實際運作的攻擊程式碼。這個消息在全球資安圈引發了激烈討論:這是真正的警報,還是精心設計的行銷話術?

什麼是Project Glasswing?限定圈子背後的邏輯

Anthropic並未將Mythos Preview向公眾開放。目前,它只向包括微軟蘋果GoogleLinux基金會在內的數十個組織提供,這個框架被稱為「Project Glasswing」。思科(Cisco)總裁兼首席產品官Jeetu Patel直接說:「這是非常、非常重大的事。」

限定發布的理由很直接:在攻擊者獲得同等能力之前,先讓防禦方有機會用這個工具掃描自身系統的弱點。Anthropic的前沿紅隊負責人Logan Graham表示:「讓Mythos Preview進入防禦者手中,給他們一個先機,這非常重要。」

這件事的震波已超出科技界。據報導,美國財政部長Scott Bessent和聯準會主席Jerome Powell本週在華盛頓召集金融業領袖,緊急討論類似Mythos Preview的技術對金融體系網路安全的潛在衝擊。

真正讓專家警覺的是什麼:漏洞鏈的威脅

在眾多討論中,有一個技術細節讓資安研究者格外關注——「漏洞利用鏈」(exploit chain)。這是指將多個單獨的漏洞串聯起來,依序觸發,從而深度入侵目標系統的攻擊方式。許多最精密的駭客技術,包括不需要用戶任何操作即可入侵設備的「零點擊攻擊」,都依賴這種方法。

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雲端安全公司Edera的技術長Alex Zenla說:「我通常對這類說法非常懷疑,開源社群也是。但我確實從根本上感覺到,這是一個真實的威脅。」

資深安全工程師Niels Provos的評估則更為精準:「Mythos真正擅長的是找出多階段漏洞,並提供可利用的證明。它不是從根本上改變了問題本身,而是降低了找到和利用這些漏洞所需的技術門檻。」

但也有人直接潑冷水。資安顧問Davi Ottenheimer用西部片比喻:「這就像江湖郎中高喊末日將至,然後帶著大家的錢跑路。這是一種轉變,就像學會用機關槍對抗還在用栓動步槍的人,但它沒有任何魔法。」

華人世界的視角:地緣政治下的資安不對稱

從華語世界的角度來看,這件事有一個更複雜的維度。

Project Glasswing的成員名單目前以美國及西方盟友的科技公司為主。這意味著什麼?在AI驅動的網路攻防能力上,誰先獲得防禦工具,誰就掌握了主動權。這種「防禦側優先」的框架,本質上也是一種地緣政治的資源分配。

對台灣而言,這個問題尤其敏感。台灣的科技供應鏈——從台積電的晶片製造到眾多電子零組件廠商——是全球數位基礎設施的核心環節。如果針對關鍵基礎設施的AI輔助攻擊能力門檻大幅降低,台灣的資安韌性將面臨什麼樣的考驗?

同樣值得關注的是東南亞華人社群聚集的市場。許多中小型企業在資安投入上本就有限,當攻擊變得「平民化」——不再需要頂尖駭客,只需要一個能調用AI的人——這些企業將如何應對?

前美國網路安全暨基礎設施安全局(CISA)局長Jen Easterly的觀察點出了更深層的問題:「幾十年來,我們建立了一個龐大的全球產業,用來防禦、偵測和應對那些本不應該存在的軟體缺陷。」她認為,Project Glasswing或許能推動一個轉變:從無止境地修補有缺陷的軟體,走向從一開始就構建更安全的技術。

EderaZenla用了一個生動的比喻來說明Mythos Preview的意義:「如果你讓一百萬個漏洞研究員工作,他們能找到大量漏洞。但人類不擅長長時間在腦中保持大量上下文資訊,所以找到真正可以串聯利用的長漏洞鏈一直很罕見。Mythos這類模型將加速攻擊者將漏洞組合成可協同運作的能力。」

本内容由AI根据原文进行摘要和分析。我们力求准确,但可能存在错误,建议核实原文。

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