AI開始學會駭客:Mythos Preview是真正的轉捩點嗎?
Anthropic發布Claude Mythos Preview,聲稱能自主發現任何軟體漏洞並生成攻擊代碼。微軟、蘋果、Google等數十家機構獲得限定使用權。這是網路安全的真正警報,還是另一場AI炒作?
如果一個AI能在你的資安團隊下班後,用一夜的時間找遍你系統的每一個漏洞,你準備好了嗎?
這不是科幻小說的情節。本週,AI公司Anthropic發布了新模型「Claude Mythos Preview」,聲稱它能自主發現幾乎所有作業系統、瀏覽器和軟體產品中的漏洞,並自動生成可實際運作的攻擊程式碼。這個消息在全球資安圈引發了激烈討論:這是真正的警報,還是精心設計的行銷話術?
什麼是Project Glasswing?限定圈子背後的邏輯
Anthropic並未將Mythos Preview向公眾開放。目前,它只向包括微軟、蘋果、Google和Linux基金會在內的數十個組織提供,這個框架被稱為「Project Glasswing」。思科(Cisco)總裁兼首席產品官Jeetu Patel直接說:「這是非常、非常重大的事。」
限定發布的理由很直接:在攻擊者獲得同等能力之前,先讓防禦方有機會用這個工具掃描自身系統的弱點。Anthropic的前沿紅隊負責人Logan Graham表示:「讓Mythos Preview進入防禦者手中,給他們一個先機,這非常重要。」
這件事的震波已超出科技界。據報導,美國財政部長Scott Bessent和聯準會主席Jerome Powell本週在華盛頓召集金融業領袖,緊急討論類似Mythos Preview的技術對金融體系網路安全的潛在衝擊。
真正讓專家警覺的是什麼:漏洞鏈的威脅
在眾多討論中,有一個技術細節讓資安研究者格外關注——「漏洞利用鏈」(exploit chain)。這是指將多個單獨的漏洞串聯起來,依序觸發,從而深度入侵目標系統的攻擊方式。許多最精密的駭客技術,包括不需要用戶任何操作即可入侵設備的「零點擊攻擊」,都依賴這種方法。
雲端安全公司Edera的技術長Alex Zenla說:「我通常對這類說法非常懷疑,開源社群也是。但我確實從根本上感覺到,這是一個真實的威脅。」
資深安全工程師Niels Provos的評估則更為精準:「Mythos真正擅長的是找出多階段漏洞,並提供可利用的證明。它不是從根本上改變了問題本身,而是降低了找到和利用這些漏洞所需的技術門檻。」
但也有人直接潑冷水。資安顧問Davi Ottenheimer用西部片比喻:「這就像江湖郎中高喊末日將至,然後帶著大家的錢跑路。這是一種轉變,就像學會用機關槍對抗還在用栓動步槍的人,但它沒有任何魔法。」
華人世界的視角:地緣政治下的資安不對稱
從華語世界的角度來看,這件事有一個更複雜的維度。
Project Glasswing的成員名單目前以美國及西方盟友的科技公司為主。這意味著什麼?在AI驅動的網路攻防能力上,誰先獲得防禦工具,誰就掌握了主動權。這種「防禦側優先」的框架,本質上也是一種地緣政治的資源分配。
對台灣而言,這個問題尤其敏感。台灣的科技供應鏈——從台積電的晶片製造到眾多電子零組件廠商——是全球數位基礎設施的核心環節。如果針對關鍵基礎設施的AI輔助攻擊能力門檻大幅降低,台灣的資安韌性將面臨什麼樣的考驗?
同樣值得關注的是東南亞華人社群聚集的市場。許多中小型企業在資安投入上本就有限,當攻擊變得「平民化」——不再需要頂尖駭客,只需要一個能調用AI的人——這些企業將如何應對?
前美國網路安全暨基礎設施安全局(CISA)局長Jen Easterly的觀察點出了更深層的問題:「幾十年來,我們建立了一個龐大的全球產業,用來防禦、偵測和應對那些本不應該存在的軟體缺陷。」她認為,Project Glasswing或許能推動一個轉變:從無止境地修補有缺陷的軟體,走向從一開始就構建更安全的技術。
Edera的Zenla用了一個生動的比喻來說明Mythos Preview的意義:「如果你讓一百萬個漏洞研究員工作,他們能找到大量漏洞。但人類不擅長長時間在腦中保持大量上下文資訊,所以找到真正可以串聯利用的長漏洞鏈一直很罕見。Mythos這類模型將加速攻擊者將漏洞組合成可協同運作的能力。」
相关文章
ClickUp以AI為由裁員22%,同時宣布百萬美元薪資帶。這不只是一家公司的選擇,而是AI時代勞動市場重組的縮影。對亞洲企業與工作者意味著什麼?
從「說句好話就能破防」到需要深度技術知識的複雜攻擊,AI安全漏洞的演化揭示了一個更深層的問題:我們究竟在保護什麼?
從巴黎到台北,政府級間諜軟體攻擊記者與社運人士的事件頻傳。Apple、Google、Meta提供的免費防護功能,你啟用了嗎?本文帶你看清這場不對稱的數位戰爭。
Anthropic在倫敦舉辦的Code with Claude開發者活動中,近半數與會者承認曾將AI生成的程式碼未經審查直接部署上線。這個趨勢對軟體產業意味著什麼?
观点
分享你对这篇文章的看法
登录加入讨论