AI揭露野火風險盲點：你的房屋真的安全嗎？

價值30億美元的房屋在政府評估中被標記為「低風險」，卻在2025年洛杉磯大火中化為灰燼。這個令人震驚的事實揭露了一個關鍵問題：我們對野火威脅的理解可能存在根本性錯誤。

隱藏的威脅比想像更近

長期以來，野火被視為森林邊緣等明顯高風險區域的問題。但現實截然不同。即使是聯邦緊急事態管理署（FEMA）評估為「低風險」的地區，也可能因為數公里外飄來的火星而遭受重創。

洛杉磯大火從太平洋帕利塞德的海岸豪宅燒到阿爾塔迪納的住宅區，範圍遠超傳統預測。關鍵問題是：我們真的知道哪些房屋面臨最大的火災危險嗎？

AI技術揭開風險真相

ZestyAI公司開發的新模型聲稱能填補政府火災風險計算的「盲點」。該公司首席產品官庫馬爾·達武爾解釋：「保險公司在沒有深入了解房產本身的情況下就承保住宅保險。他們了解風險的方式往往是詢問經紀人或房主：『你家旁邊有樹嗎？有游泳池嗎？』」

該公司運用衛星圖像分析建築物、植被和地形，結合歷史火災記錄和氣候變數來訓練AI模型，從而計算特定房屋的風險。

分析洛杉磯大火災區的結果顯示，超過3,000棟在FEMA評估中被標記為低風險或無風險的房產，在ZestyAI模型中卻顯示為高風險。這些房產的估值達24億美元。

傳統方法的致命缺陷

FEMA的國家風險指數按人口普查區或縣級計算威脅。這種方法將高風險和低風險房屋歸為一類，忽略了重要差異。

例如，有些房屋使用防火屋頂材料並保持足夠的防火空間，而另一些則與鄰居共用木製圍欄，為遠處火災創造了傳播路徑。洛杉磯大火後，一些房屋在鄰里幾乎全毀的情況下倖存，正說明了這種差異的重要性。

范德比爾特大學的胡薩姆·馬哈茂德教授指出AI模型的局限性：「火災風險不僅是個別房屋的問題，還涉及整個社區和環境如何互動。」

野火威脅的演變本質

我們對野火的認知正在改變。它們不再只是從荒野蔓延到城市的問題，房屋本身既是燃料也是點火源。超過90%的野火由人類活動引起，當整個社區起火時，會出現自然界罕見的難以預測的火災行為。

加州大學洛杉磯分校的金敏智助理教授指出社經差異的影響：「帕利塞德的受災家庭有財富和手段尋找替代方案，但對阿爾塔迪納居民來說，那裡是他們唯一的選擇。」

對華人社區的啟示

在氣候變遷加劇的背景下，野火風險評估技術對華人聚居的加州、澳洲等地區具有重要意義。許多華人家庭在這些地區擁有房產，更精確的風險評估能幫助做出更明智的投資和保險決策。

特別是對於在海外置產的華人投資者而言，傳統的政府風險評估可能無法提供足夠的保護。AI技術的應用為更精準的風險管理提供了新工具。

台灣和香港等地雖然野火風險相對較低，但面臨颱風、豪雨等類似的極端天氣威脅。這些新技術在災害風險評估方面的應用經驗，值得亞洲地區借鑑。

技術與現實的落差

儘管AI能提供更準確的風險預測，最大挑戰可能是讓人們接受這些風險。房地產網站Zillow在加州房地產集團壓力下移除氣候風險評分，正反映了這種矛盾：更好的風險地圖可能不符合試圖出售房屋者的利益。

面對嚴重的住房短缺，洛杉磯承受著儘快大量建設的巨大壓力。然而，許多低收入火災受害者除了回到原本危險的環境外別無選擇。