美國網安高官洩密ChatGPT風波:AI時代的機密管理新挑戰
美國網路安全機構高官將機密文件上傳ChatGPT引發爭議,暴露政府機關在AI應用與資安防護間的兩難處境。
當負責保護國家網路安全的最高機關,自己卻成為資安風險的源頭時,這究竟是諷刺還是時代必然?美國網路安全暨基礎設施安全局(CISA)代理局長馬杜·戈圖穆卡拉因將機密文件上傳至ChatGPT,在就任僅9個月後黯然下台。
從守護者到風險製造者
根據ABC報導,2025年5月甫上任的戈圖穆卡拉,在2026年1月被發現將敏感文件上傳至ChatGPT。這起事件迅速導致人事異動:網路安全執行助理局長尼克·安德森接任代理局長,而戈圖穆卡拉則調任國土安全部戰略實施主管。
這起風波凸顯了一個深層問題:當AI工具成為提升工作效率的必需品時,政府機關如何在創新應用與資安防護間取得平衡?特別是對於像CISA這樣的機構,既要防範外部威脅,又要面對內部使用新技術的壓力。
亞洲政府的AI應用困境
這個問題在亞洲各國政府中同樣存在。新加坡政府積極推動「智慧國家」計畫,但在AI工具的使用上設置了嚴格的審查機制。台灣的行政院也在研擬生成式AI的政府應用準則,強調「可用但須謹慎」的原則。
值得注意的是,報導提到戈圖穆卡拉曾「要求特殊許可」,這暗示他並非私自行動,而可能有其業務上的考量。這反映出現實中,即使是最高層級的網安專家,也可能認為AI工具的效益值得承擔一定風險。
華人企業的應對策略
在企業層面,華人科技巨頭如騰訊、阿里巴巴都在內部建立了AI使用規範,但相較於完全禁用,更傾向於建立「分級管理」制度。香港金融機構則在監管機構指導下,探索在不觸及客戶隱私的前提下善用AI工具。
這種「風險管控而非完全迴避」的思維,或許更符合數位時代的現實需求。畢竟,當競爭對手都在運用AI提升效率時,固守傳統作業模式可能帶來更大的競爭風險。
重新定義數位時代的機密概念
戈圖穆卡拉事件也促使我們重新思考「機密」的定義。在雲端運算和AI普及的今天,資料的「完全隔離」已變得不切實際。關鍵在於如何建立更細緻的分級制度,以及更透明的使用準則。
對於政府機關而言,這意味著需要從「禁用AI」轉向「安全使用AI」的思維轉換。這不僅是技術問題,更是管理哲學的根本改變。
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