AI代理正在悄悄改寫預測市場的遊戲規則

當你還在睡覺，AI已經替你下注了4,200次。

2026年2月，一個名為「Polystrat」的自主AI代理悄悄登上預測市場平台Polymarket。短短一個月，它執行了超過4,200筆交易，單筆交易最高報酬率達到376%。沒有人在後面操盤，沒有情緒，沒有疲勞——只有24小時不間斷運行的演算法。

這不只是一個產品的亮眼成績單。這是一個訊號：預測市場這個「集體智慧的市場」，正在從人類主導悄然轉向機器主導。

預測市場爆炸性成長，機器已搶先入場

預測市場是讓用戶針對現實事件結果——選舉、經濟數據、體育賽事——進行交易的平台。它的核心邏輯是將分散的資訊聚合成價格，被研究者視為一種「集體智慧引擎」。

2024年美國總統大選成為這個市場的爆發點。此後，市場快速擴張至體育、經濟、加密貨幣等領域。到2025年，主要平台全年名義交易量已超過440億美元，高峰期單月交易量達130億美元。目前，受美國商品期貨交易委員會監管的Kalshi，以及全球運營的加密原生平台Polymarket，合計佔據市場85至97%的交易量。

然而在這場成長故事的背後，一個更值得關注的數字悄悄浮現：根據分析平台LayerHub的數據，Polymarket上超過30%的錢包已在使用AI代理。人機共存的市場，早已是現實。

為什麼機器可能比人更會賺錢

Valory AG執行長暨共同創辦人David Minarsch用一句話點破核心：「人類在市場上做決策往往過於倉促，這是一種劣勢。AI代理的優勢在於它們不受情緒影響，能持續執行一致的策略。」

Valory開發的Olas協議，是一套讓自主AI代理在區塊鏈上運行服務、與智能合約互動並相互協作的基礎設施。Minarsch稱其願景為「代理經濟」——一個去中心化的生態系統，讓AI代理為用戶創造價值。

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數據支持這個論點。第三方數據顯示，Polymarket上只有7至13%的人類交易者能實現正報酬，大多數人是虧損的。相比之下，使用Polystrat代理的用戶中，超過37%呈現正損益——幾乎是人類表現的三倍。

但Minarsch也坦承一個重要前提：「直接用現成模型詢問市場問題，結果通常不比擲硬幣好。」關鍵在於將AI模型包裝進客製化工作流程，形成所謂的「預測工具」。設計得當的系統，歷史預測準確率可達70%以上。

散戶的機會：長尾市場與自有代理

對於亞洲散戶投資人而言，這個趨勢帶來的不只是威脅，也可能是一個結構性機會。

Minarsch指出預測市場中一個被忽視的角落：「長尾市場」。人類交易者往往聚焦在選舉、央行政策等重大事件，而大量利基型、在地化的小型市場乏人問津。「人類懶得去挖掘那些資訊，但AI代理可以同時分析成千上萬個小型市場，你只需要指定問題，它就去做。」

這個邏輯對華人市場尤其值得關注。台灣、香港、東南亞的投資人長期關注地緣政治動態——台海局勢、東南亞選舉、區域貿易協定——這些正是可能被主流市場忽略、但具備資訊優勢的預測標的。擁有在地知識的用戶，若能將其整合進自有AI代理的知識庫，理論上可以形成差異化優勢。

Minarsch也提到，Olas已看到用戶希望讓代理接入「自有知識庫或專有資訊」的需求。「這能讓代理以比人類更有原則的方式進行交易。」

風險與監管：不能迴避的陰影面

然而，這個圖景並非全然樂觀。

首先是倫理問題。當預測市場涵蓋戰爭、死亡、災難等議題時，AI代理以利潤最大化為目標在這些市場中運作，其道德邊界在哪裡？其次是市場操縱風險——大量AI代理同時行動，是否可能形成協同效應，扭曲價格信號？

Minarsch承認：「需要有關哪些預測市場應該存在的監管規範。」他同時主張AI代理也能反過來協助識別可疑模式、關閉問題市場。但在全球監管框架尚未成熟的當下，這更像是一個願景而非現實。

對於中國大陸用戶而言，情況更為複雜。Polymarket等平台在中國大陸實際上無法正常訪問，加密資產交易受到嚴格限制。這意味著這波預測市場與AI代理的融合浪潮，目前主要惠及台灣、香港、新加坡及海外華人社群，而非大陸市場。這種地理上的不對稱，也可能進一步擴大不同華人社群之間的金融科技體驗落差。

資產安全方面，MoonPay近期整合了Ledger硬體錢包簽名功能，要求用戶對AI代理生成的每筆交易進行硬體確認，私鑰不離開硬體設備。這是一個積極信號，但自主代理出錯時的責任歸屬，在法律與技術層面仍是空白。