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上週六，舊金山三分之一地區遭遇大停電，導致交通信號燈失靈。Waymo自動駕駛車隊在路口集體「當機」，引發交通堵塞，凸顯了先進科技對基礎設施的極度依賴。

AI智能體部署加速，但四成技術領袖後悔治理不足。專家剖析三大潛在風險：影子AI、權責不明、決策黑箱，並提供三大安全治理準則，助企業在創新與安全間取得平衡。

舊金山週六晚間因變電站火災引發大規模停電，導致Waymo無人計程車服務暫停。多部車輛癱瘓路口，引發交通混亂，暴露了智慧城市對傳統基礎設施的依賴與脆弱性。

舊金山大規模停電導致 Waymo 無人計程車集體癱瘓，服務被迫暫停。事件暴露了自動駕駛技術對城市基礎設施的依賴性，並深入分析其與特斯拉「監督版」FSD 的根本區別。

舊金山一場大規模停電，導致Google旗下Waymo自駕車隊在街頭動彈不得，引發交通混亂。事件凸顯了自駕技術對城市基礎設施的致命依賴，而馬斯克則稱特斯拉不受影響。本文深入分析兩種技術路線的差異與未來挑戰。

運行近80年的核心最佳化演算法「單純形法」，其運行效率的理論與實踐長期存在矛盾。最新研究終於從數學上證明其高效性的原因，解開了電腦科學領域的一大謎團。

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