#エンジニアリング

科学も数学も持たなかった古代の職人たちは、なぜあれほど美しく堅牢な建造物を残せたのか。「経験則」という知の形が、現代エンジニアリングに問いかけるもの。

製品エンジニアリングにおけるAI活用の最前線。MIT調査が示す「測定された前進」の意味と、トヨタ・ソニーなど日本企業への示唆を読み解く。

MITのBioMaker Spaceで行われている革新的なエンジニアリング教育を紹介。化学動力車製作を通じて、学生たちがどのように専門分野を超えた学びを深めているのか、その現場をレポートします。

2026年、AnthropicのClaude Code用プラグイン「Ralph Wiggum」が開発現場を席巻。5万ドルの案件をわずか297ドルのAPIコストで解決する自律型AIの衝撃的な実力と、その仕組みをChief Editorが解説します。