Spotifyの開発者が「12月から一行もコードを書いていない」

Spotifyの最優秀開発者たちが12月から一行もコードを書いていない。これは同社の共同CEOグスタフ・セーダーストローム氏が第4四半期決算説明会で明かした衝撃的な事実だ。

AIが書くコード、人間が判断する時代

Spotifyは2025年に50以上の新機能をリリースした。最近では、AIプロンプトプレイリスト、オーディオブック用ページマッチ、楽曲情報機能などを数週間のうちに立て続けに展開している。

この驚異的な開発速度を支えているのが、同社内部の「Honk」というシステムだ。Claude Codeを活用したこのシステムは、リアルタイムでのコード展開を可能にする。

「具体例を挙げると、Spotifyのエンジニアが朝の通勤中にスマートフォンのSlackからClaudeにバグ修正や新機能追加を依頼できます」とセーダーストローム氏は説明する。「Claudeが作業を完了すると、エンジニアはスマートフォンのSlackで新バージョンのアプリを受け取り、オフィスに到着する前に本番環境にマージできるのです」。

日本企業が直面する開発パラダイムシフト

Spotifyの事例は、日本の開発現場にも大きな示唆を与える。従来の「職人気質」を重視する日本のエンジニア文化において、AIが主体となる開発手法はどう受け入れられるだろうか。

トヨタやソニーといった日本企業は、品質管理と継続的改善（カイゼン）を重視してきた。AIコード生成は効率性を飛躍的に向上させる一方で、コードの品質管理や責任の所在について新たな課題を提起する。

セーダーストローム氏は「これはAI開発の終着点ではなく、始まりに過ぎない」と述べており、この変化は加速していくと予想される。

データの価値が競争優位を決める

Spotifyが他社と差別化できる理由は、独自のデータセットにある。音楽の好みには「正解」がないため、Wikipediaのような一般的なオンラインリソースとは異なる価値を持つ。

例えば「ワークアウト音楽とは何か」という質問に対して、アメリカ人は全体的にヒップホップを好むが、数百万人がデスメタルを選ぶ。ヨーロッパ人の多くはEDMでワークアウトするが、スカンジナビア人はヘビーメタルを好む傾向がある。

「このような規模でこのデータセットを構築しているのは我々だけです。モデルを再訓練するたびに改善されています」とセーダーストローム氏は強調した。