リビアン、テスラ式AI自動運転へ大胆転換。しかし『R2初期モデルは買うべきでない？』という新たなジレンマ

リビアンが描く自動運転の未来、その裏に潜む現実

EV（電気自動車）スタートアップの雄、リビアンが開催した「Autonomy & AI Day」。そこでは、同社の未来を賭けた自動運転技術の野心的な計画が明かされました。しかし、デモンストレーションで見られた不完全な挙動と、次期主力モデル「R2」に関する衝撃的な発表は、自動運転技術開発の険しい道のりと、同社が直面する新たな戦略的ジレンマを浮き彫りにしました。

これは単なる新技術の発表ではありません。テスラが切り開いたAI主導の開発競争にリビアンが本格参入することを意味し、同時に、消費者と投資家に対して難しい問いを投げかけています。

この記事の要点

• 戦略の大転換：リビアンは、人間が設定したルールに基づく従来の運転支援システムを放棄し、テスラと同様の「エンドツーエンドAI」アプローチへと舵を切りました。
• 理想と現実のギャップ：新システム「Large Driving Model (LDM)」のデモでは、急ブレーキや人間の介入が必要な場面があり、技術がまだ発展途上であることが示されました。
• ハードウェアのジレンマ：2026年に発売予定の量販モデル「R2」の初期ロットには、将来の高度な自動運転（アイズオフ機能）に不可欠な新型コンピュータとLiDARが搭載されないことが判明しました。
• 投資家への示唆：この「タイムラインのズレ」は、リビアンの成長戦略における新たなリスクとなり、R2の初期販売動向に影響を与える可能性があります。

テスラの後を追う「エンドツーエンドAI」への賭け

リビアンのCEO、RJ・スカリンジ氏が明らかにした最大のニュースは、2021年に静かに始まった開発アプローチの根本的な転換です。同社は、従来の「ルールベース」のシステムから、AIが大量の走行データから運転方法を自ら学習する「エンドツーエンド」方式へと移行しました。

ルールベースとは、開発者が「赤信号では停止する」「車線を維持する」といった無数の規則をプログラムする手法です。一方でエンドツーエンドAIは、人間の運転映像などのデータをAIに与え、状況判断から操作までを一貫してAIに委ねるアプローチ。これはテスラの「FSD (Full Self-Driving)」が採用する手法であり、より複雑で予測不能な状況に対応できる潜在能力を秘めています。

この転換は、リビアンが自動運転技術の最前線で戦うためには、テスラが築いた「データ駆動型AI」の土俵に乗るしかないと判断したことを示しています。これは業界全体のトレンドを象徴する動きと言えるでしょう。

デモが示した「完成までの長い道のり」

発表会でのデモ走行は、新システムの可能性を示すと同時に、その課題も露呈しました。リビアンのR1Sは信号で停止し、カーブを曲がり、速度制限バンプで減速するなど、プログラムされたルールなしに複雑なタスクをこなしました。しかし、前方のテスラ車が曲がる際に急ブレーキをかけたり、道路工事区間で人間のドライバーが運転を代わる場面も見られました。

これは、完成前のソフトウェアでは珍しいことではありません。しかし、完全な自動運転という「聖杯」にたどり着くには、膨大なデータの収集とアルゴリズムの洗練が不可欠であることを改めて物語っています。

PRISM Insight: 投資家と消費者が直面する「R2のジレンマ」

今回の発表で最も市場関係者が注目すべきは、技術そのものよりも、事業戦略に与える影響です。特に、リビアンの将来を担う量販モデル「R2」に関する計画は、重大な示唆を含んでいます。

技術トレンドと将来展望：LiDAR採用が示すテスラとの差別化

リビアンは、AIアプローチではテスラを追う一方で、ハードウェア戦略では異なる道を選びました。2026年後半以降のR2モデルには、自社開発のコンピュータに加え、LiDAR（ライダー）センサーを搭載する計画です。LiDARはレーザー光を使って物体の距離や形状を正確に測定するセンサーで、多くの自動運転開発企業が安全性の要と見なしています。

これは、カメラ映像のみに依存するテスラの「ビジョン・オンリー」戦略とは一線を画すものです。リビアンは、AIの判断をLiDARの正確なデータで補完することで、より安全で信頼性の高いシステムを目指していると考えられます。どちらのアプローチが最終的に優位に立つかは、今後の自動運転業界の大きな焦点となるでしょう。

市場への影響分析： R2の「待ち」は発生するか？

最大の問題は、R2の発売（2026年前半）と、LiDARを含む新ハードウェアの搭載（2026年後半以降）にタイムラグがあることです。つまり、R2の初期購入者は、将来の「アイズオフ」（運転から目を離せる）機能へのアップグレードが物理的に不可能になることを意味します。

スカリンジCEOは「顧客は情報を得た上で、今すぐ手に入れるか、待つかを選べる」と説明しますが、これは販売戦略上の大きなリスクです。テスラは初期モデルから将来を見越したハードウェアを搭載し、ソフトウェアアップデートで価値を高める戦略で成功してきました。対照的に、リビアンの戦略は、熱心なファンやアーリーアダプターに「待ち」を選択させる可能性があります。

EV市場の競争が激化し、リビアンが販売台数を伸ばす必要があるこの時期に、主力製品の販売ペースを鈍化させかねないこの「ジレンマ」は、投資家が最も注意深く監視すべきポイントです。

今後の展望：問われる「期待値のマネジメント能力」

リビアンは、自動運転技術で野心的な未来像を提示しました。しかし、その実現は、AIモデルの学習速度と、複雑なハードウェア戦略をいかにスムーズに実行できるかにかかっています。

同社がかつて掲げた「ハイキングの終点で車が自動で迎えに来る」という夢の実現は、まだ数年先のことでしょう。それまでの間、リビアンは技術開発の現実と、市場や顧客からの期待との間で、巧みな舵取りを求められます。この「期待値のマネジメント」こそが、テスラや他の競合との長期的な戦いを勝ち抜くための鍵となるでしょう。