Replit CEOが警告するAIの「スロップ」問題：バイブコーディングが切り拓く2026年の開発環境

AIが生成するコードや画像は、もはや「ゴミ」（スロップ）に過ぎないのでしょうか？ ReplitのCEOであるAmjad Masad氏は、現在のAIが生み出すアウトプットの多くを「信頼性が低く、個性のないスロップ」であると断じました。同氏は、単なるプロンプト入力に頼る現状を打破し、開発者が「センス」をAIに注入する必要があると主張しています。

Replit CEO Amjad Masad が示す「スロップ」克服への3つのアプローチ

Masad氏は、汎用的なAIの結果を「玩具」レベルから実用的なレベルへ引き上げるために、Replitが実践している具体的な手法を明かしました。まず、独自のRAG（検索拡張生成）技術と高度なプロンプト設計を組み合わせることです。同氏は、品質向上のためにトークン消費量が増えることを厭わない姿勢を示しています。これは、入力の質が最終的な成果物の質を決定するという考えに基づいています。

• エージェント・イン・ザ・ループ：生成されたコードを別の「テスト用AIエージェント」が評価し、修正が必要な箇所を「開発用AIエージェント」へフィードバックする循環構造。
• モデルの競合利用：特定のLLM（大規模言語モデル）に依存せず、テスト用と開発用で異なるモデルを組み合わせることで、知識の偏りを防ぎ多様性を確保する戦略。

2026年、バイブコーディングがエンジニアの定義を塗り替える

現在、大きな注目を集めているのが「バイブコーディング（Vibe Coding）」です。これは、厳密な構文よりも開発者の意図や「ノリ（バイブス）」を重視し、AIとの対話を通じてソフトウェアを構築する手法です。Masad氏は、コンピュータサイエンスを専攻した専門的な開発者の人口は減少する一方で、AIエージェントを駆使して問題を解決する「バイブコーダー」の人口が爆発的に増加すると予測しています。

企業はもはや固定されたロードマップに縛られるべきではありません。AIの進化速度が極めて速いため、数週間先の予測すら困難だからです。Masad氏は「新しいモデルが登場すれば、これまでのコードを捨ててでも即座に評価・導入する機動力が必要だ」と述べ、技術に対する「エゴ」を捨てて禅（Zen）のような柔軟な姿勢を持つことの重要性を説きました。