Nvidia ロボット プラットフォーム CES 2026 公開：物理AI界の「Android」を目指す戦略の全貌
NvidiaがCES 2026で発表した次世代ロボットプラットフォームの詳細を解説。Blackwell搭載Jetson T4000やCosmosモデルにより、物理AIの「Android」を目指すNvidiaの戦略と業界への影響を分析します。
ロボット界の「Android」の座を狙う、巨大なエコシステムが誕生しました。NvidiaはCES 2026において、ロボット向けの新しい基盤モデル、シミュレーションツール、そしてエッジハードウェアを包括したフルスタック・プラットフォームを発表しました。これは、AIがクラウドを飛び出し、現実世界で思考し行動する「物理AI（Physical AI）」の時代を決定づける動きとなります。
Nvidia ロボット プラットフォーム CES 2026 の目玉：物理AIの脳となるCosmos
今回の発表の核となるのは、ロボットが複雑な環境で推論し、適応することを可能にするオープンな基盤モデル群です。これまで特定のタスクしかこなせなかったロボットを、汎用的な存在へと進化させます。
- Cosmos Reason 2：物理世界を視覚的に理解し、行動を決定する「推論視覚言語モデル（VLM）」です。
- Isaac GR00T N1.6：ヒューマノイド（人型ロボット）向けに構築された次世代モデルで、全身を制御しながら物体を扱う能力を解禁します。
- Cosmos Transfer & Predict 2.5：シミュレーション内でデータを生成し、ロボットのポリシーを評価するための「ワールドモデル」です。
Blackwell搭載の怪物チップ「Jetson T4000」の衝撃
ソフトウェアを支えるハードウェアとして、Blackwellアーキテクチャを採用した「Jetson T4000」が登場しました。このグラフィックカードは、わずか40〜70ワットという低消費電力でありながら、1200テラフロップスのAI演算性能と64GBのメモリを搭載しています。これにより、高価なハードウェアなしでも、デバイス上で直接複雑なAIモデルを動かすことが可能になります。
さらに、Hugging Faceとの提携を深め、200万人のロボット開発者と1300万人のAIビルダーを繋ぐことで、開発の民主化を加速させます。すでにBoston DynamicsやCaterpillarといった業界大手がこの技術を採用し始めています。
本コンテンツはAIが原文記事を基に要約・分析したものです。正確性に努めていますが、誤りがある可能性があります。原文の確認をお勧めします。
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