「同意してしまう」——極右インフルエンサーが左派を取り込む理由

白人至上主義者ニック・フエンテスのクリップがアルゴリズムを通じて左派ユーザーにも拡散している。SNSの断片化が生む「合意の錯覚」とは何か。160字以内で問う。

「彼、なんか一理あるな」——ニューヨーク在住の23歳、アフロ・ヒスパニック系の青年エリクソン・コントレラスは、深夜3時にInstagramをスクロールしながら、思わずそうつぶやいた。画面に映っていたのは、白人至上主義者として知られるニック・フエンテスの動画だった。

断片化された言葉が生む「合意の罠」

フエンテスは27歳のインフルエンサーで、自らの政治観をこう要約することで知られる。「ユダヤ人が社会を動かしている。女は黙れ。黒人はほとんど刑務所に入れるべきだ」。左派の若者にとって、彼は本来、思想的な師となりえない人物のはずだ。

しかしコントレラスがその夜目にしたのは、別の顔のフエンテスだった。「バイデンは医療費が信用情報に影響しないようにした——それは私にとって良かった。バイデンは学生ローンを免除しようとした——それも良かった」と語り、こう締めくくる。「自由市場はイランを爆撃する金はあっても、学生ローンを払う金はないと言う。そんな政党に投票するなんて、私はバカだ」。モノクロに加工され、オーケストラが高まる演出の中で放たれたこの言葉は、500万回以上再生された。

コントレラスは「腹が立つ、なぜなら彼に同意してしまうから」と語った。この矛盾した感情こそ、研究者たちが警戒する現象の核心にある。

アルゴリズムと「クリッパー」が作る別人格

フエンテスはTikTok、YouTube、Metaのすべてで公式アカウントを凍結されている。ヘイトスピーチと反ユダヤ主義が理由だ。しかし彼は実質的に、これらのプラットフォームに存在し続けている。

その仕掛けは「クリッパー」と呼ばれるファンたちだ。彼らはフエンテスの長時間配信——平日毎晩、Rumbleで数時間にわたって続く——から、人種差別や女性蔑視の発言を巧みに除いた90秒の切り抜きを量産し、SNSに投稿する。#liberal、#lgbtq、#marxistといった左派向けのハッシュタグを付けることで、アルゴリズムを意図的に操作する。

ノースイースタン大学でオンライン過激主義を研究するローラ・エデルソンは言う。「ある人に90秒、別の人に別の90秒、また別の人にさらに別の90秒を見せると、3人全員が『そう、私もそう思う』と言う」。アルゴリズムは音声をテキスト化して類似コンテンツを束ね、学生ローン免除を支持する動画を「いいね」した左派ユーザーに、フエンテスが同じ主張をする切り抜きを自動的に届ける。

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ボストン大学のジョーン・ドノバン教授は、これが偶発的な現象ではないと指摘する。「フエンテスは意図的に、異なる層向けに異なるメッセージを切り取れるよう話している。アルゴリズムに拾わせ、より広い聴衆に届けるための通信戦略だ」。

「彼はただ冗談を言っているだけ」——合理化の心理

問題は、切り抜き動画でフエンテスに好感を持ったユーザーが、後に本来の発言を目にしても、それを「パフォーマンス」や「炎上狙い」として処理してしまうことだ。

カマラ・ハリスに投票した23歳のニューヨーカーは、フエンテスが「ヒトラーはかなりカッコいい」と言ったり、米国への「大規模移民」が「白人虐殺」を生み出していると主張したりする動画について、「本気でそれを信じる人間がいるわけがない。エンゲージメント狙いだ」と言い切った。

オハイオ州立大学の心理学者カート・グレイは、これを「最適独自性理論」で説明する。「私は左派だが、自由な思想家だ。ニック・フエンテスを聴く」という自己認識が、批判的思考を上書きする。さらに、周囲から「なぜそんな人の動画を見るの?」と批判されると、人は自分の選択を正当化しようと余計に努力するため、むしろ傾倒が深まる逆説が生じる。

テキサス工科大学のドン・シン教授が2024年に発表した研究では、TikTokのアルゴリズムが段階的に過激なコンテンツへとユーザーを誘導する「ループ効果」が確認された。動画を見直す、コメントをスクロールするといった小さな行動が、より過激な推薦へとつながり、数カ月の継続的な接触を経てユーザーは実際にその見解を取り込み始めたという。