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NetomiのAIエージェント構造を示す概念図
TechAI分析

Netomi が GPT-5.2 で挑むエンタープライズ AI エージェントの拡張性とガバナンス

2分で読めるSource

NetomiがGPT-5.2とGPT-4.1を活用し、企業向けAIエージェントを大規模に拡張する方法を公開。高度な推論と厳格なガバナンスを両立させた次世代のワークフロー管理に迫ります。

企業のAI導入は「試行」から「大規模運用」のフェーズへと移りました。Netomiは最新の GPT-4.1 および GPT-5.2 を組み合わせ、数千規模のAIエージェントを安定稼働させる新たなアーキテクチャを提示しました。これは単なるチャットボットではなく、複雑な業務フローを自律的に遂行する真のデジタルレイバー(仮想労働者)の誕生を意味しています。

GPT-5.2 と GPT-4.1 を使い分けるハイブリッド戦略

Netomiの最大の強みは、モデルの「使い分け」にあります。高度な判断が必要な多段階の推論には GPT-5.2 を採用し、定型的な並列処理にはコスト効率の高い GPT-4.1 を割り当てることで、信頼性と経済性を両立させています。これにより、従来のシステムでは困難だった複雑なエンタープライズ・ワークフローの自動化が可能になりました。

大規模運用の鍵となるガバナンスと並行処理技術

企業がAIを導入する際の最大の障壁は、制御不能な挙動への懸念です。Netomi は独自のガバナンス・レイヤーを構築し、AIエージェントの出力が企業のポリシーに合致しているかをリアルタイムで監視しています。

  • 多段階推論:一筋縄ではいかない複雑な問い合わせを、小さなタスクに分解して処理。
  • 高度な並行性:数千のセッションを同時に処理し、待機時間を最小化。
  • 厳格なガバナンス:データのプライバシーとコンプライアンスを自動で担保。

本コンテンツはAIが原文記事を基に要約・分析したものです。正確性に努めていますが、誤りがある可能性があります。原文の確認をお勧めします。

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