マイクロソフト、自社AI チップで「エヌビディア依存」に挑戦状

10兆円市場を握るエヌビディアの独占に、ついに本格的な挑戦者が現れた。マイクロソフトが今週、自社開発のAIチップ「Maia 200」をデータセンターに初導入したのだ。

エヌビディアを上回る性能を主張

Maia 200は、AIモデルの推論処理に特化したチップだ。マイクロソフトは、アマゾンの最新TrainiumチップやグーグルのTPUを上回る処理速度を達成したと発表している。

しかし注目すべきは、サティア・ナデラCEOの慎重な戦略だ。「エヌビディアやAMDとの素晴らしいパートナーシップがある。彼らも革新し、我々も革新している」と述べ、自社チップ開発が他社との決別を意味しないことを強調した。

「垂直統合できるからといって、垂直統合だけに頼るわけではない」という彼の言葉は、AI業界の複雑な現実を物語っている。

供給不足が生んだ「自製チップ競争」

背景にあるのは、エヌビディア製チップの深刻な供給不足だ。需要急増により価格は高騰し、入手困難な状況が続いている。マイクロソフト、アマゾン、グーグルといったクラウド大手は、この状況を打破するため自社チップ開発に注力せざるを得なくなった。

興味深いのは、Maia 200の最初のユーザーがマイクロソフトの「Superintelligenceチーム」だということだ。元グーグル DeepMind共同創設者のムスタファ・スレイマンが率いるこのチームは、OpenAIへの依存を減らすため独自のAIモデル開発を進めている。

スレイマンはXへの投稿で「大きな日だ。我々のSuper intelligenceチームが最先端AIモデル開発でMaia 200を最初に使用する」と興奮を隠さなかった。

日本企業への波及効果

この動きは日本のテクノロジー企業にも重要な示唆を与える。ソニー、トヨタ、任天堂など、AIを活用したサービス展開を進める日本企業にとって、クラウドプロバイダーの選択肢が増えることは朗報だ。

特に、エヌビディアチップの入手が困難な中小企業にとって、マイクロソフトのAzureプラットフォームで高性能AIチップにアクセスできる可能性は大きな意味を持つ。

一方で、日本の半導体メーカーにとっては新たな競争圧力となる。TSMC熊本工場の稼働開始など、日本の半導体復活への取り組みが続く中、米国テック大手の自社チップ開発は複雑な影響をもたらすだろう。