AIの「実用化」競争が本格化：理論から現場へ

MIT Technology ReviewがAI実用化ニュースレターを開始。医療、教育、金融での具体的活用事例を通じて、AI導入の現実と課題を探る。

7週間で医療から金融まで、AIの実際の使われ方を学ぶニュースレターが登場した。MIT Technology Reviewが開始する「Making AI Work」は、理論ではなく現場での活用事例に焦点を当てる。

これまでAI関連の報道は、技術の可能性や危険性の議論が中心だった。しかし今回のニュースレターは「実際にどう使われているか」という実用面に特化している。医療現場でのMicrosoft Copilot活用から、小規模事業者のNotion AI導入まで、具体的な事例を週1回のペースで紹介する。

現場主義への転換

注目すべきは、取り上げられる事例の幅広さだ。Vanderbilt University Medical Centerの医師による診療記録作成から、Googleと原子力大手Westinghouseの原子炉建設効率化実験まで、業界を横断している。

特に興味深いのは、コネチカット州の私立高校で使われる教育者向けAIプラットフォームMagicSchoolの事例だ。教育現場でのAI活用は、日本でも注目度が高い分野である。少子化が進む日本の教育現場において、AIによる業務効率化は教師の負担軽減に直結する可能性がある。

金融分野では、投資会社がChatGPT Enterpriseのような大規模言語モデルを調査業務に活用する事例も紹介される。これは日本の金融機関にとっても参考になるだろう。

特筆すべきは、個人事業主レベルでのAI活用事例も含まれていることだ。独立系家庭教師がNotion AIで事務作業を外注化する話は、日本の中小企業経営者にも身近に感じられるはずだ。

日本では99.7%が中小企業という構造を考えると、大企業の事例だけでなく、こうした小規模事業者の実践例は極めて価値が高い。労働力不足に悩む日本の中小企業にとって、AIによる業務効率化は生存戦略の一部となりつつある。

しかし、このニュースレターが興味深いのは、成功事例だけでなく「新たな課題」についても言及している点だ。AI導入は万能薬ではなく、新しい問題も生み出すという現実的な視点を提供している。

日本企業の特徴である慎重なアプローチを考えると、こうした「課題も含めた実情」の情報は特に重要だろう。トヨタやソニーのような大企業から、地方の中小企業まで、AI導入を検討する際の参考材料となる。

また、最終回では専門家を招いた「うまくいっているAI導入の5つの方法」についてのオンラインイベントも予定されている。理論から実践へのシフトを象徴する構成と言えるだろう。