Neurophosが1億1000万ドル調達、Nvidia超えを狙うAI光チップの秘密とは

ビル・ゲイツ主導で1.1億ドルを調達したNeurophos。メタマテリアルを活用したAI光チップ（OPU）は、Nvidia Blackwell B200に対し50倍の効率を誇ると主張しています。2028年の実用化を目指す次世代ハードウェアの全貌。

Nvidiaの最新GPUをはるかに凌駕する、50倍以上のエネルギー効率と処理速度を持つチップが登場しようとしています。テキサス州オースティンを拠点とするフォトニクス・スタートアップのNeurophosは、ビル・ゲイツ氏のベンチャーキャピタルであるGates Frontierが主導するシリーズAラウンドで1億1000万ドル（約160億円）を調達したと発表しました。この資金は、AIの計算限界を突破する「光プロセッシングユニット（OPU）」の開発に充てられます。

NeurophosのAI光チップ：メタマテリアルによる1万倍の小型化

従来の光チップ（フォトニクス）は、シリコンチップに比べて高速で熱を持ちにくいという利点がありましたが、部品が大きく量産が難しいという課題がありました。Neurophosはこの問題を「メタサーフェス・変調器」という独自の技術で解決したと説明しています。これは、従来の光トランジスタよりも1万倍小型化されており、1つのチップに数千個のユニットを搭載することが可能です。

同社のDr. Patrick BowenCEOによると、この小型化により、データの電気変換を最小限に抑え、光の領域で膨大な行列演算（AI推論の核となる計算）を処理できるようになります。これにより、現在のAIデータセンターで主流となっているシリコンベースのGPUを大幅に上回る性能が期待されています。

Nvidia B200との性能比較

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指標	Neurophos OPU	Nvidia Blackwell B200
ピーク演算性能	235 POPS	9 POPS
消費電力	675 W	1,000 W
動作周波数	56 GHz	非公開（シリコン制限内）
市場投入時期	2028年中盤予定	発売済み

ビル・ゲイツとMicrosoftが注目する理由

今回の投資には、Microsoftのベンチャー部門であるM12や、Bosch Venturesなども参加しています。MicrosoftのコアAIインフラ担当バイスプレジデント、Dr. Marc Tremblay氏は、「現代のAI推論には天文学的な電力と計算能力が必要だ。AIモデルの進化に匹敵する、コンピューティングの飛躍的進歩が必要だ」と述べています。

製品の市場投入は2028年を予定しており、既存のシリコンファウンドリ（半導体受託製造工場）の設備をそのまま利用して量産できる点も、競合他社に対する大きな強みとなる見込みです。