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AIが作った音楽、あなたは見分けられますか?
CultureAI分析

AIが作った音楽、あなたは見分けられますか?

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グラミー賞の基準からSpotifyの実態まで、AI音楽が引き起こす創作と認識の境界線問題を徹底分析。人間性とは何かを問い直す時代の到来。

Spotifyで月間100万回以上再生されているアーティスト「Aventhis」をご存知でしょうか。実は、このアーティストは人間ではありません。完全にAIが生成した音楽なのです。しかし、YouTubeのコメント欄では、多くのリスナーが人間が作った楽曲だと信じ込んでいます。

私たちは今、音楽における「本物」と「偽物」の境界線が曖昧になる時代に突入しています。

グラミー賞が引いた一線

全米レコード芸術科学アカデミーは明確な立場を示しました。「人間の創作性が含まれない作品は、いかなる部門でもグラミー賞の対象外」という基準です。

しかし、この基準には大きなグレーゾーンが存在します。音響エンジニアでもある専門家によると、ボリューム調整やファイル整理といったAI機能の使用は問題ないとされています。一方で、タイラー・チルダースレディー・ガガのスタイルを組み合わせた「スタートレック」をテーマにしたデュエット曲をAIで生成することは明らかに基準に抵触します。

問題は、その中間にある無数のケースです。

創作の境界線はどこにあるのか

「Gメジャー、120BPMのポップソングで、逆境に立ち向かう人間の精神をテーマにした8小節のキャッチーなフックを作って」

このようなプロンプトでAIが生成したメロディーと歌詞を基に、人間がバースやブリッジを追加し、人間が演奏した楽曲は「人間の創作」と言えるでしょうか?

演奏は確実に人間の貢献ですが、楽曲の核心部分がAI生成であれば、その後に人間が作った部分もAIの影響下にあると考えるべきなのでしょうか?プロンプトを入力した人間の貢献は「意味のある創作行為」と呼べるのでしょうか?

日本の音楽業界への影響

日本では、ソニー・ミュージックエンターテインメントエイベックスといった大手レーベルが、この問題にどう対応するかが注目されています。特に、アニメソングやゲーム音楽といった日本独特の音楽ジャンルでは、キャラクターボイスの合成技術と音楽生成AIの組み合わせが新たな可能性を生み出す一方で、声優や作曲家の仕事を脅かす可能性もあります。

初音ミクに代表されるボーカロイド文化を持つ日本では、人工的な歌声への受容度が他国より高いかもしれません。しかし、それが完全自動化された創作まで受け入れることを意味するのかは別問題です。

見えない音楽の氾濫

現在、Spotifyなどの主要ストリーミングサービスは、AI生成音楽の識別や制限をほとんど行っていません。スウェーデンで最も人気だった楽曲の一つが、実質的にAI生成だったことが判明し、同国の音楽チャートから除外された事例もあります。

さらに深刻なのは、AIボットによる再生回数の水増しです。これにより、ストリーミングサービスの推薦アルゴリズムが、人間のリスナーにAI音楽を優先的に推薦するよう学習してしまう可能性があります。

「本物」を求める動き

Bandcamp2026年1月から、「全体的または実質的にAIによって生成された音楽」を禁止する方針を発表しました。この動きは、人間の創作を中心とした音楽体験を求めるアーティストとリスナーに新たな選択肢を提供しています。

理想的には、Spotifyや他のプラットフォームも明確な表示とフィルター機能を提供すべきでしょう。リスナーがAIコンテンツの有無を選択できる環境が必要です。

本コンテンツはAIが原文記事を基に要約・分析したものです。正確性に努めていますが、誤りがある可能性があります。原文の確認をお勧めします。

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