AI企業が次世代原子力に賭ける理由

10兆円規模のAIデータセンター投資ラッシュが、思わぬ分野に光を当てている。次世代原子力発電だ。

GoogleやMicrosoft、Amazonといったテック大手が、AIの膨大な電力需要を支えるため、従来型とは大きく異なる小型モジュール炉（SMR）や核融合発電への投資を加速させている。MIT Technology Reviewが選ぶ「2026年のブレークスルー技術」にも、ハイパースケールAIデータセンターと次世代原子力の両方が選ばれた。

AI時代の電力危機

現在のAIモデル訓練には、従来のデータセンターの100倍以上の電力が必要とされる。ChatGPTのような大規模言語モデルを1回訓練するだけで、一般家庭1万世帯分の年間電力消費量に相当するエネルギーが必要だ。

GoogleのDeepMindCEOであるデミス・ハサビス氏は最近、「既存の電力網だけでは、次世代AIの発展は不可能」と警告した。実際、2025年夏の熱波では、北米・ヨーロッパ・中東でAIデータセンターの電力需要が電力網を圧迫し、大規模停電を引き起こした。

次世代原子力が選ばれる理由

従来の原子力発電所は建設に15-20年、建設費用は1兆円を超える。しかし、次世代の小型モジュール炉は5年程度で建設でき、コストも3分の1に抑えられる。

Microsoftは既に、廃炉となったスリーマイル島原発の再稼働に1兆5000億円を投資すると発表。Amazonは小型モジュール炉開発企業X-energyに5000億円を出資した。日本の三菱重工業も、米国での次世代炉開発プロジェクトに参画している。

安全性も大幅に向上している。新型炉は物理法則により自動的に反応が停止する「受動的安全」機能を備え、メルトダウンのリスクを理論的にゼロにできる。

日本への影響

日本のエネルギー戦略にも大きな変化が求められそうだ。経済産業省は2024年、次世代原子力技術への2兆円投資計画を発表したが、AI時代の到来でその重要性はさらに高まっている。

ソフトバンクの孫正義氏は、「日本がAI大国になるには、エネルギー問題の解決が不可欠」と述べ、次世代原子力への投資を示唆した。NTTデータや富士通も、AIサービス拡大のため、クリーンエネルギー確保を急いでいる。

一方で、福島第一原発事故の記憶が残る日本では、原子力への慎重論も根強い。しかし、AI競争で後れを取れば、日本の産業競争力そのものが危うくなる可能性がある。

放射冷却技術という代替案

興味深いことに、電力消費を根本的に削減する技術も注目されている。「放射冷却」と呼ばれる古代からの技術を現代的にアップデートした塗料やコーティング材が、データセンターの冷却コストを最大50%削減できる可能性がある。

日本ペイントや関西ペイントも、この分野での研究開発を加速させている。太陽光を反射し、熱を宇宙空間に放射する特殊塗料は、追加電力なしでデータセンターを冷却できる。