農業ロボットが「雑草を見て学ぶ」時代の到来

1億5000万枚の植物写真を学習したAIが、農家の「これは雑草だ」という一言で瞬時に新しい敵を覚える時代が始まった。

米シアトルのカーボンロボティクスが発表した「Large Plant Model（LPM）」は、レーザーで雑草を除去する自律ロボット「LaserWeeder」の頭脳として機能する新しいAIモデルだ。15カ国100以上の農場で稼働するロボットが収集したデータを基に、これまで不可能だった「リアルタイム学習」を実現した。

24時間の待機時間が「ゼロ」に

従来のシステムでは、新しい種類の雑草が現れるたびに、エンジニアがデータにラベルを付け直し、機械を再訓練する必要があった。この作業には毎回24時間を要していた。同じ種類の雑草でも、土壌の違いや成長段階によって見た目が変われば、同様の作業が必要だった。

「農家が『これは新しい雑草だ。これを駆除してほしい』とリアルタイムで伝えることができる。これまで不可能だったことです」と、創業者兼CEOのポール・マイケセル氏は説明する。

LPMは植物の構造や種族的特徴を深いレベルで理解しているため、初めて見る植物でも瞬時に分類できる。農家はロボットのユーザーインターフェースで写真を選択するだけで、何を保護し、何を除去するかを指示できる。

日本の農業現場への示唆

日本では高齢化と労働力不足が深刻な農業問題となっている。農林水産省によると、農業従事者の平均年齢は68歳を超え、後継者不足は年々深刻化している。

こうした状況下で、LPMのような技術は単なる効率化ツールを超えた意味を持つ。熟練農家の「目利き」をAIが学習し、継承することで、経験の浅い新規参入者でも適切な雑草管理が可能になる可能性がある。

カーボンロボティクスは1億8500万ドル以上の資金を調達し、NVIDIAの投資部門やその他の大手ベンチャーキャピタルが支援している。同社は2018年の設立以来、2022年から本格的な機械の出荷を開始した。

農業の「知識継承」が変わる

興味深いのは、このシステムが単なる自動化を超えて、農業知識の民主化を促進する可能性があることだ。従来は何十年もの経験が必要だった雑草の識別技術が、AIによって即座に共有可能になる。

一方で、農家の直感や土地固有の知識がどこまでAIに置き換えられるかは未知数だ。地域の気候や土壌条件、在来種との関係性など、データでは捉えきれない要素も多い。