AI競争の勝者は「発明」ではなく「普及」で決まる：ジェフリー・ディン氏が語る米中対立の核心

ジェフリー・ディン氏が語る米中AI競争の核心。最先端のイノベーションよりも、技術を経済全体に広める「拡散（ディフュージョン）」こそが覇権を握る鍵となる理由を解説します。

最先端のAIモデルを開発した国が、必ずしもその恩恵を独占できるわけではありません。ジョージ・ワシントン大学の政治学助教授であり、中国のAI産業を追跡するニュースレター「ChinAI」の創設者であるジェフリー・ディン（Jeffrey Ding）氏は、米中の覇権争いの行方は「イノベーション（革新）」ではなく「ディフュージョン（拡散）」によって決まると警鐘を鳴らしています。

ジェフリー・ディン氏が指摘するAI普及（Diffusion）と米中競争の真実

ディン氏の著書『Technology and the Rise of Great Powers』では、歴史的な大国の興亡が、新しい技術をどれだけ広く経済全体に浸透させられたかに関係していることが論じられています。同氏によると、これまでの産業革命において、先駆的な発明をした国よりも、その技術を既存の産業（製造、サービス、農業など）に効率的に組み込んだ国が長期的な経済的・軍事的優位性を獲得してきました。

現在のAI分野においても、同じことが言えるでしょう。OpenAIなどの米国企業が画期的なモデルを次々と発表していますが、その技術が全米の企業や自治体でどの程度活用されているかが重要です。一方で、中国は政府主導でAIの社会実装を加速させており、実体経済への「拡散」という点では米国を脅かす存在になりつつあります。