AI競争の勝者は「発明」ではなく「普及」で決まる：ジェフリー・ディン氏が語る米中対立の核心

最先端のAIモデルを開発した国が、必ずしもその恩恵を独占できるわけではありません。ジョージ・ワシントン大学の政治学助教授であり、中国のAI産業を追跡するニュースレター「ChinAI」の創設者であるジェフリー・ディン（Jeffrey Ding）氏は、米中の覇権争いの行方は「イノベーション（革新）」ではなく「ディフュージョン（拡散）」によって決まると警鐘を鳴らしています。

ジェフリー・ディン氏が指摘するAI普及（Diffusion）と米中競争の真実

ディン氏の著書『Technology and the Rise of Great Powers』では、歴史的な大国の興亡が、新しい技術をどれだけ広く経済全体に浸透させられたかに関係していることが論じられています。同氏によると、これまでの産業革命において、先駆的な発明をした国よりも、その技術を既存の産業（製造、サービス、農業など）に効率的に組み込んだ国が長期的な経済的・軍事的優位性を獲得してきました。

現在のAI分野においても、同じことが言えるでしょう。OpenAIなどの米国企業が画期的なモデルを次々と発表していますが、その技術が全米の企業や自治体でどの程度活用されているかが重要です。一方で、中国は政府主導でAIの社会実装を加速させており、実体経済への「拡散」という点では米国を脅かす存在になりつつあります。

なぜ「発明」だけでは不十分なのか

イノベーションは華やかですが、それ自体が直接的にGDPを押し上げるわけではありません。技術が普及して初めて、生産性の向上が生まれます。ディン氏は、現在の米中対立を理解するためには、以下の2つの視点が不可欠だと述べています。

• 技術の民主化：高度なスキルを持たない労働者でもAIを活用できる環境が整っているか。
• 制度的な適応力：新しい技術に合わせて規制や商慣習を柔軟に変えられるか。