2026年のデータインフラとAI：RAGの進化とポストグレスの再評価

データインフラの世界が、これまでにないスピードで変貌を遂げています。長年、リレーショナルデータベースが主流だった安定期は終わり、2026年を迎える今、エージェント型AIの台頭によってデータのあり方が根本から問い直されています。かつての「プロンプト」重視の時代から、現在は「持続可能なデータ構造」がAI活用の成否を分ける時代へと移行しました。

2026年のデータインフラとAI におけるRAGの変容

2025年末にかけて議論を呼んだのが、RAG（検索拡張生成）の終焉説です。従来のRAGは、特定の時点における単一ソースの検索に限定されていました。しかし、Snowflakeが発表したエージェント型ドキュメント解析技術のように、数千のソースを構造化データなしで解析できる新しい手法が登場しています。これにより、RAGは死んだのではなく、より高度な「コンテキストメモリー」へと進化を遂げたと見るのが妥当でしょう。

汎用データベースの逆襲とM&Aの加速

かつて注目を集めたベクトル専用データベースの立ち位置も変化しています。現在はOracleやAmazon S3などの既存プラットフォームがベクトル型をサポートしており、特定の用途を除いて汎用システムへの統合が進んでいます。特に、登場から40年を迎えるPostgreSQLは、オープンソースの柔軟性と高い性能から、生成AI開発の標準データベースとしての地位を揺るぎないものにしています。

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