AIは模倣を卒業するのか？「Absolute Zero 自己進化 AI」が切り拓く超知能への道
清華大学らが開発した「Absolute Zero Reasoner」は、AIが自ら問題を出し解くことで、人間の教えを超える推論能力を獲得。Absolute Zero 自己進化 AI の最新動向を解説。
AIは人間の知能を超えることができるのでしょうか？ 現在の主要なAIモデルは、人間が作成した膨大なデータを学習する「模倣者」に過ぎません。しかし、自ら問いを立て、自ら答えを導き出すことで、人間の教えを超えようとする新しいアプローチが登場しました。
Absolute Zero 自己進化 AI の仕組みと成果
清華大学、北京通用人工知能研究院（BIGAI）、ペンシルベニア州立大学の研究チームは、「Absolute Zero Reasoner (AZR)」と呼ばれる革新的なシステムを開発しました。このシステムは、AIが自分自身に対して難易度の高いプログラミング課題を出し、それを自ら解くことで推論能力を高めていく仕組みです。
研究の結果、この手法を用いた70億および140億パラメータを持つオープンソースモデル「Qwen」は、コーディングと推論のスキルが大幅に向上しました。驚くべきことに、人間が厳選したデータで学習した一部のモデルを凌駕する性能を見せたのです。
セルフプレイが導くAIの未来
このアプローチは「セルフプレイ（自己対局）」と呼ばれ、かつて囲碁AIのAlphaGoが自らと対戦して人間を超えた手法に通じるものがあります。Salesforceの「Agent0」や、Metaの研究チームも同様の自己学習システムを模索しており、業界全体が「データ不足」という壁を乗り越えるための鍵として注目しています。
本コンテンツはAIが原文記事を基に要約・分析したものです。正確性に努めていますが、誤りがある可能性があります。原文の確認をお勧めします。
関連記事
Googleが発表した「内部強化学習（Internal RL）」は、LLMの複雑な推論能力を飛躍的に向上させます。2026年、AIは言葉の予測を超え、内部的な思考プロセスを通じて問題を解決するステージへと進化しています。
2026年、AIコーディングは生産性向上か負債の蓄積か？MITテクノロジーレビューの調査やバイオ技術の最新トレンド、中国のロボット市場支配について、 Chief Editorが解説します。
1Xが人型ロボットNeoのための新AI「1X World Model」を発表。ビデオとプロンプトで物理世界を学習し、2026年の出荷に向けて自己学習能力を強化。ロボットが自律的に進化する未来を解説します。
2026年1月、アリババクラウドのAIモデル「Qwen」が累積7億ダウンロードを突破し、MetaやOpenAIを抑え世界で最も利用されるオープンソースAIとなりました。最新の普及状況と市場の反応を詳しく解説します。
Googleが発表した「内部強化学習（Internal RL）」は、LLMの複雑な推論能力を飛躍的に向上させます。2026年、AIは言葉の予測を超え、内部的な思考プロセスを通じて問題を解決するステージへと進化しています。
2026年、AIコーディングは生産性向上か負債の蓄積か？MITテクノロジーレビューの調査やバイオ技術の最新トレンド、中国のロボット市場支配について、 Chief Editorが解説します。
1Xが人型ロボットNeoのための新AI「1X World Model」を発表。ビデオとプロンプトで物理世界を学習し、2026年の出荷に向けて自己学習能力を強化。ロボットが自律的に進化する未来を解説します。
2026年1月、アリババクラウドのAIモデル「Qwen」が累積7億ダウンロードを突破し、MetaやOpenAIを抑え世界で最も利用されるオープンソースAIとなりました。最新の普及状況と市場の反応を詳しく解説します。