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大手銀行の石柱とデジタルカードが融合するイメージ
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Capital OneがBrexを51.5億ドルで買収。評価額「半減」でも早期投資家は700倍の勝機

米金融大手Capital OneがフィンテックのBrexを51.5億ドルで買収。2022年の評価額から半減したものの、初期投資家には700倍の利益をもたらす結果に。EU免許獲得や高収益企業へのシフトが買収の決め手となりました。フィンテック業界のM&A動向を分析します。

大量のデジタルゴミに埋もれる開発者のイラスト
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cURL 脆弱性報酬プログラム 廃止の衝撃:AI生成の『ゴミ報告』がオープンソースを壊す

cURLの開発者ダニエル・ステンバーグ氏が、AI生成の低品質な報告急増により脆弱性報酬プログラムの廃止を発表。オープンソースプロジェクトが直面するAIスロップ問題と、メンテナーの負担、今後のセキュリティへの影響を解説します。

衣服に装着されたアップルのロゴのない未来的なピン型AIデバイス
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アップルの新しいAIウェアラブル:AirTagサイズの「AIピン」が拓く未来

Appleが開発中の「アップルの新しいAIウェアラブル」端末の詳細が判明。AirTagサイズのピン型デバイスで、iPhoneとの連携によりHumane AI Pinの弱点を克服する可能性。2026年の最新テクトレンドを解説。

AI推論を象徴する光り輝くネットワーク回路とサーバーのイメージ
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1.5億ドルの種まき。オープンソースvLLMを商用化するInferactが2026年のAI推論市場を変える

人気オープンソースvLLMの開発チームが新会社『Inferact』を設立し、1.5億ドルのシード資金を調達。AI推論市場の競争が激化しています。

ジュネーブのWHO本部前に掲げられたアメリカ国旗
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米国がWHO脱退を正式完了:2026年に残された2億7800万ドルの「未払い金」

2026年1月23日、米国が正式にWHOを脱退しました。トランプ政権は法的義務である2億7800万ドルの拠出金を未払いのままにしており、国際保健秩序への影響が懸念されています。Stat Newsの最新報道を基に、WHO脱退の背景と財政問題を詳しく解説します。

音声AIインフラを提供するLiveKitの技術イメージ
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OpenAIの相棒「LiveKit」が評価額10億ドルを突破、音声AI革命のインフラへ

OpenAIの音声モードを支えるLiveKitが1億ドルの資金を調達し、評価額10億ドルのユニコーン企業となりました。Index Venturesが主導した今回の調達により、音声AIインフラとしての地位を固めました。

GMが2027年に「シボレー・ボルトEV」生産終了、米国内回帰と関税対策の裏側
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GMが2027年に「シボレー・ボルトEV」生産終了、米国内回帰と関税対策の裏側

GMがシボレー・ボルトEVの2027年生産終了を発表。トランプ政権の関税政策とEV税額控除廃止を受け、中国・メキシコから米国カンザス工場へ生産を移管する戦略的背景を分析します。

GeminiのロゴとSAT学習資料が表示されたタブレット画面
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Google Gemini SAT 模擬試験 2026 無料提供開始:AIが「最強の家庭教師」になる日

Google Geminiが無料のSAT模擬試験とコーチング機能を提供開始。教育専門企業The Princeton Reviewとの提携により、AIがパーソナライズされた学習を支援します。2026年の最新教育トレンドを解説。

オースティンの街を無人で走行するテスラの車両
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テスラ ロボタクシー オースティン 2026 年ついに完全無人走行を開始

テスラがオースティンで監視員なしのロボタクシー走行を開始。イーロン・マスク氏もAIチームを祝福。Waymoを追うテスラの自律走行戦略の現在地を解説します。

法廷の天秤とGoogle・Epic Gamesのロゴ
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Epic GamesとGoogleの反トラスト法訴訟に急展開:密約による和解の疑い

2026年1月、Epic GamesとGoogleの反トラスト法訴訟で驚きの事実が判明。Unreal EngineやAndroidを巡る秘密の提携が、裁判の和解に影響を与えている可能性をドナート判事が指摘しました。両社の密約の真相とは。

ChatGPTの画面最下部に表示される広告のイメージ図
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ChatGPT 広告導入 2026:米上院議員がプライバシーと若者の安全で OpenAI を追及

2026年1月、OpenAIが計画するChatGPTへの広告導入に対し、米上院議員がプライバシー保護の観点から懸念を表明。無料版ユーザーを対象とした広告テストの是非と、テック業界全体への影響を詳しく解説します。

専門的な財務・法律データが表示された未来的なディスプレイとエラー表示
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AIはエリートの仕事を奪えるか?新型ベンチマーク「Apex-Agents」で見えた限界と2026年の現実

2026年の最新AIベンチマーク「Apex-Agents」で、GPT-5.2やGemini 3 Flashなどの主要モデルが専門職タスクで苦戦。正解率は最高でも24%にとどまり、マルチドメイン推論が大きな壁となっている実態が浮き彫りになりました。