AI浪潮來襲：專家已死，通才當立

PRISM Insight: 「通才崛起」不僅是招聘趨勢，更是AI時代下組織架構演化的必然信號。那些建立在專業分工、部門壁壘森嚴的傳統企業，將在快速變化的市場中步履維艱。AI的真正顛覆性，不在於自動化單一任務，而是它迫使企業從「知識儲備」的專家模型，轉向「知識整合」的通才模型。未來的競爭優勢，不再是你「知道什麼」，而是你「學習和連結不同觀點的速度有多快」。

在2010年代，科技公司競相追逐的是後端工程師、數據科學家等職能專家。在技術演進緩慢的時期，這種模式行之有效。專家深耕一隅，能快速交付，並在雲端基礎設施等可預測的基礎上建立職涯。然而，隨著AI成為主流，一切都已改變。

AI新創公司EliseAI的共同創辦人暨技術長Tony Stoyanov指出，技術變革的步伐已呈爆炸性增長。新技術在不到一年的時間內就能問世並成熟。企業不可能聘請到「有五年AI代理（AI agents）建構經驗」的人才，因為這項技術根本不存在那麼久。如今的佼佼者，並非履歷最長的人，而是那些學習快、適應快、並且不等指令就主動採取行動的人。

AI如何改寫遊戲規則

Stoyanov認為，AI一方面降低了複雜技術工作的門檻，另一方面也提高了對「真正專業」的期望。麥肯錫預測，到2030年，美國高達30%的工作時數可能被自動化，並可能有多達1200萬名工作者需要徹底轉變角色。

技術深度固然重要，但AI更青睞那些能邊做邊學、隨機應變的人才。

「在我的公司，我每天都看到這種轉變。」Stoyanov分享道，「從未接觸過前端程式碼的工程師，現在開始建構使用者介面；而前端開發者也開始涉足後端工作。技術工具越來越易用，但待解決的問題卻因橫跨多個學科而變得更加困難。」

在這樣的環境中，專精一項已遠遠不夠。真正的價值在於能夠串連工程、產品和營運，即便資訊不完整，也能迅速做出正確決策。

卓越通才的六大特質

儘管AI話題火熱，但僅有1%的公司自認在AI應用上達到成熟。許多企業仍固守於為慢時代設計的結構——層層審批、僵化職位，以及過度依賴無法跨出舒適圈的專家。

那麼，新時代需要的「卓越通才」具備哪些特質？他們廣度與深度兼具，在一兩個領域深耕，同時對多個領域保持敏銳。如同作家大衛·艾普斯坦在《跨能致勝》（Range）一書中所言：「人們手機裡有人類所有的知識，卻不知如何整合。」真正的專業，源於連結不同知識點，而非僅僅收集資訊。

Stoyanov總結了卓越通才的六個共通特質：

• 全權負責（Ownership）：對最終成果負責，而不僅是完成任務。
• 第一性原理思維（First-principles thinking）：質疑假設，聚焦目標，必要時不惜從頭來過。
• 高度適應力（Adaptability）：快速學習新領域，並在不同領域間無縫切換。
• 主動性（Agency）：不等批准即行動，並根據新資訊隨時調整。
• 軟實力（Soft skills）：溝通清晰，協調團隊，並以客戶需求為核心。
• 跨域整合（Range）：解決各類問題，並從不同情境中汲取經驗。

擁抱變革，贏得未來

Stoyanov強調，當他的團隊開始專注於招募「適應力強的建構者」時，一切都改變了。這些人擁有好奇心與廣闊的視野，能善用AI工具快速學習，並充滿信心地執行任務。

如果你是一位在模糊地帶中依然能發揮創造力的建構者，這就是你的時代。AI時代獎勵的是好奇心與主動性，而非學歷證書。

如果你是招聘者，請向前看。推動公司前進的人，未必是那些履歷與職位描述完美匹配的人，而是那些能隨著公司發展，不斷成長為未來所需角色的人。

Stoyanov總結道：「未來屬於通才，也屬於那些信任通才的企業。」