Anthropic 開放「代理人技能」標準,劍指 AI 產業基礎設施龍頭
AI 公司 Anthropic 宣佈將其「代理人技能」(Agent Skills) 技術作為開放標準發布,旨在打造 AI 產業的通用基礎設施。此舉已獲微軟、OpenAI 等巨頭跟進,預示著一場新的平台戰爭。
開放標準 逐鹿中原
人工智慧公司 Anthropic 於週三宣佈,將其「代理人技能」(Agent Skills)技術作為一項開放標準發布。此舉為一項重大戰略佈局,旨在透過分享其強化 AI 助理能力的方法,鞏固公司在快速演變的企業軟體市場中的領導地位。這家總部位於舊金山的公司同時也為企業客戶推出了組織級管理工具,以及一個由 Atlassian、Figma、Stripe 等合作夥伴構建的技能目錄。
這一系列動作,標誌著 Anthropic 對其去年十月首次推出的技術進行了重大擴展,將一個最初小眾的開發者功能,轉變為有望成為業界標準的基礎設施。
Anthropic 產品經理 Mahesh Murag 在接受 VentureBeat 採訪時表示:「我們正將代理人技能作為一個獨立的開放標準推出,其規範和參考 SDK 可在 agentskills.io 上取得。微軟已經在 VS Code 和 GitHub 中採用了代理人技能;Cursor、Goose 等流行的編碼代理也已跟進。」
何謂「技能」:為 AI 賦予專業
「技能」的核心,是包含指令、腳本和資源的資料夾,用以指導 AI 系統如何穩定執行特定任務。使用者無需每次都為特定任務編寫複雜的提示詞,技能將這些程序性知識打包成可重複使用的模組。此概念旨在解決大型語言模型的一個根本限制:它們雖具備廣泛的通用知識,卻缺乏專業工作所需的特定程序性專業知識。
例如,一個用於創建簡報的技能,可能包含首選的格式慣例、投影片結構指南和品質標準。AI 僅在處理簡報任務時才會載入這些資訊。Anthropic 將此系統設計為「漸進式揭露」,每項技能在 AI 的情境視窗中僅佔用幾十個 token,完整細節僅在任務需要時才會載入,從而允許企業部署大量技能庫而不會造成 AI 記憶體過載。
生態成形 巨頭加盟
新的企業管理功能允許管理員集中配置技能,控制整個組織可用的工作流程。Murag 指出:「《財富》500 強企業已在法律、金融、會計等業務職能中實際應用技能,反應相當正面。」目前,其技能庫在 GitHub 上已獲得超過 2 萬顆星的評價。
發布之初,Anthropic 便攜手 Atlassian、Figma、Stripe 和 Zapier 等十家合作夥伴。這表明 Anthropic 正將技能定位為其 AI 模型 Claude 與企業既有應用程式之間的關鍵連結。Murag 解釋,目前合作模式側重於生態系統發展,尚無營收分享安排,旨在建立互利共生的關係。
開源讓利:以退為進的戰略
將技能作為開放標準發布,是一項深思熟慮的戰略抉擇。Anthropic 賭的是,讓技能跨 AI 平台移植所帶來的生態系統增長,將比專有技術的閉門造車帶來更多好處。
此策略似乎已見成效。據開發者 Elias Judin 發現,競爭對手 OpenAI 已在其 ChatGPT 和 Codex 工具中,悄然採用了與 Anthropic 規範幾乎相同的架構。這意味著,對於「如何讓 AI 助理穩定地擅長專業工作」這個棘手問題,業界似乎已悄然達成共識。
此舉也與 AI 產業更廣泛的標準化努力不謀而合。Anthropic 和 OpenAI 聯手 Google、微軟等公司共同創立了「代理人 AI 基金會」(Agentic AI Foundation),旨在管理多項開放規範,而技能正與此趨勢完美契合。
挑戰與隱憂
然而,技能框架並非全無隱憂。隨著 AI 系統能力增強,如何維持人類專業知識成為一個問題。Anthropic 的內部研究發現,一些員工擔心「技能萎縮」的風險,一位工程師表示:「當產出變得如此輕而易舉時,要花時間真正學習某些東西就變得越來越難。」此外,惡意技能可能引入漏洞,構成安全風險。
PRISM Insight: Anthropic 的真正產品,或許不是 AI 模型 Claude 本身,而是其他人賴以建構的基礎設施。透過定義 AI 代理人「如何工作」的標準,而非僅僅是「做什麼」,Anthropic 正在建立超越特定模型成敗的持久價值。這是一場經典的平台戰略,如同 Google 之於 Android、Red Hat 之於 Linux,目標是將自己置於整個技術生態系統的核心樞紐位置。
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