中國AI能否顛覆美國霸權?效率與創新的較量
分析師預測全球多數人口可能在5-10年內使用中國技術棧。探討中美AI競爭的現狀、中國優勢及對全球科技格局的影響。
5-10年後,全球大部分人口可能都在使用中國的技術棧運行?
這不是科幻小說的情節,而是TS Lombard首席中國經濟學家羅里·格林對CNBC做出的預測。他認為,美國在科技和AI領域的「感知壟斷」已被中國打破,這個東方大國的快速發展正威脅著美國的市場主導地位。
DeepSeek掀起的市場風暴
2025年成為西方真正開始關注中國前沿AI公司的一年。DeepSeek引發市場狂潮,本土科技巨頭紛紛發布自家AI模型。儘管中國模型製造商在進展上已「接近」OpenAI、Anthropic和Google等領先AI實驗室,但據DGA-Albright Stonebridge Group合夥人保羅·特里奧洛表示,它們仍然落後。
計算能力是最大瓶頸。限制先進Nvidia GPU取得的出口管制創造了「擴展計算方面的真正天花板」,Futurum Group的AI主管尼克·佩興斯告訴CNBC。
中國AI公司對這些短板十分清楚。DeepSeek在12月的研究論文中承認,與Gemini 3等「前沿閉源模型相比面臨某些限制」,包括計算資源。阿里巴巴Qwen團隊技術負責人在北京會議上表示,中國公司在未來3-5年內在AI領域超越美國科技巨頭的機率不到20%。
中國的獨特優勢
然而,中國AI公司確實擁有一些美國對手沒有的優勢。
最明顯的領域是效率驅動的模型開發——以較低計算成本實現強勁性能。「無論是出於必要性(晶片限制)還是策略考量,中國實驗室在推理效率和量化技術方面取得了顯著進展,整個行業必須認真對待」,佩興斯說。
能源也是優勢。Bloomberg上月報導,中國正經歷能源繁榮,過去四年增加的電力容量超過美國的總容量。「這將有助於AI在中國的普及,因為運行數據中心和其他AI相關基礎設施將有更多能源可用」,特里奧洛表示。
通過發布具競爭力的開源或開放權重模型,中國實驗室正在「侵蝕美國閉源模型供應商依賴的商業護城河」。如果企業能夠以低成本在自己的基礎設施上部署有能力的開放權重中國模型,向美國供應商支付高價的商業理由就會大大削弱。
全球南方的戰略選擇
隨著AI競爭從「模型性能轉向價值實現」,這對中國AI公司可能是重大利好。格林關於中國技術棧的預測,在成本是主要考量且與美國地緣政治聯繫較弱的全球南方部分地區,「作為長期情景是合理的」。
對於華人世界而言,這種技術競爭帶來了獨特的機遇與挑戰。台灣的半導體產業、香港的金融科技、東南亞華人社群的數位經濟,都將在這場中美AI競賽中面臨戰略選擇。
美國仍有王牌
美國公司在先進半導體、前沿模型研究和超大規模基礎設施等領域繼續領先。它們也持續吸引投資者和企業的巨額資金,各國政府在全球部署其工具。
Gartner副總裁朱利安·孫認為,全球AI格局正變得「多極化」,跨越技術棧的不同層面,而非被單一生態系統主導。
compare-table
| 比較維度 | 中國優勢 | 美國優勢 |
|---|---|---|
| 技術創新 | 效率優化、量化技術 | 前沿研究、先進晶片 |
| 成本效益 | 低成本部署、開源策略 | 高性能、閉源商業模式 |
| 市場策略 | 全球南方、成本敏感市場 | 發達經濟體、高端應用 |
| 資源獲取 | 豐富電力、政府支持 | 先進GPU、私人投資 |
| 生態系統 | 開放權重模型 | 閉源護城河 |
本内容由AI根据原文进行摘要和分析。我们力求准确,但可能存在错误,建议核实原文。
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