拒絕AI垃圾內容：Replit CEO Amjad Masad 揭秘 2026 「氛圍編碼」新浪潮
Replit CEO Amjad Masad 探討 2026 年 AI 開發趨勢。如何利用「氛圍編碼」克服 AI 垃圾內容（Slop）問題，並預測未來人人都能成為軟體工程師。深入分析 Replit 的技術戰略與未來軟體開發的轉型。
AI生成的內容正充斥著『垃圾』（Slop），但 Replit 卻在其中看到了軟體開發的翻天覆地。CEO Amjad Masad 近日在播客中直言不諱地指出，目前的 AI 產出大多只是「玩具」，既不可靠且平庸。要打破這種現狀，開發平台與開發者必須投入更多心力，將個人的「品味」注入到 AI 代理之中。
Replit CEO Amjad Masad 的戰略：用高品質輸入對抗平庸
為了解決 AI 產出同質化的問題，Replit 採取了多管齊下的策略。Masad 透露，他們不惜消耗更多的 Token（代幣）來換取更高質量的輸入，並結合了專有的 RAG（檢索增強生成）技術與專業化的提示詞工程。這種「不計成本」的做法，正是為了讓最終產品展現出與眾不同的獨特性。
- 循環測試機制：當開發代理生成代碼後，系統會立即啟動「測試代理」進行深度分析，並將反饋結果回傳，形成自我修正的閉環。
- 模型博弈戰略：同時調度多個不同的 LLM（大型語言模型），利用不同模型間的知識分佈差異，讓開發過程更具創意且減少失誤。
氛圍編碼：人人皆是軟體工程師的未來
軟體開發領域正迎來一場轉型。「氛圍編碼」（Vibe Coding）正脫穎而出，它強調開發者通過直覺與意圖引導 AI，而非糾結於底層代碼細節。Masad 預測，雖然受過傳統電腦科學訓練的人數可能會隨時間萎縮，但能利用 AI 代理修復問題、實現自動化的「氛圍編碼者」數量將會急劇增長。
面對瞬息萬變的 AI 技術，傳統的長期路線圖已不再適用。企業必須保持高度的機敏性，甚至要有「捨棄既有代碼」的覺悟，在新的模型發布時第一時間進行最佳化。Masad 建議開發者應保持「禪意」的心態，放下對於舊技術的執著，才能在 2026 年的技術洪流中獨占鰲頭。
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