AI數據中心建設面臨「電工短缺」：2026年基礎設施轉型新挑戰
隨著AI數據中心建設激增，全球面臨嚴重的電工與建築人才短缺。麥肯錫預測2030年前將產生13萬名電工缺口。本文探討Google等企業如何透過培訓填補缺口，以及這對AI產業基礎設施的深遠影響。
AI產業的競爭正從虛擬程式碼轉向物理現實。儘管各大科技巨頭投入重金搶奪軟體人才，但當前最迫切的瓶頸卻是能建設數據中心的電工與空調技術人員。
技術缺口白熱化：從數據看人才荒
美國勞工統計局預計，在2024年至2034年間，美國每年平均將面臨約8.1萬名電工缺口。而根據麥肯錫的研究報告，至2030年，美國還需要額外13萬名受過培訓的電工，以及24萬名建築勞工，才能支撐日益增長的建設需求。
隨著AI應用普及，數據中心的規模與複雜度突飛猛進，對電力與散熱系統的要求也隨之提升。部分地區的單一數據中心項目，所需的電工數量甚至是當地工會成員總數的2至4倍，導致各行各業的人才爭奪戰已進入「短兵相接」的階段。
矽谷巨頭的應對策略：從研發轉向職業教育
Google於2025年宣布向電氣訓練聯盟捐款，目標在2030年前幫助10萬名現職電工升級技能，並培訓3萬名新學徒。然而，這種「銀髮海嘯」（高齡技師退休）帶來的衝擊難以在短期內消解。
| 需求類型 | 預估缺口 (至2030年) | 驅動因素 |
|---|---|---|
| 熟練電工 | 130,000人 | 電力系統複雜化 |
| 建築勞工 | 240,000人 | 基礎設施擴張 |
| 施工主管 | 150,000人 | 專案管理需求 |
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