Nvidia的雙面夾擊：收購Slurm與發布Nemotron 3，揭示其AI帝國的終極藍圖

重點摘要

Nvidia本週採取了兩項看似獨立但實則緊密相連的戰略行動，進一步鞏固其在AI領域的霸主地位。這不僅是產品線的擴張，更是其從硬體供應商向全端AI平台公司轉型的關鍵一步。

• 基礎設施層收購：Nvidia宣布收購SchedMD，這是業界領先的開源工作負載管理系統Slurm背後的主要開發商。Nvidia承諾將維持Slurm的開源與供應商中立性，但此舉使其掌握了AI與高效能運算（HPC）數據中心的神經中樞。
• 模型層發布：同步推出名為Nemotron 3的全新開源AI模型家族，號稱是建構AI代理（AI agents）最高效的選擇。該家族包含針對不同複雜度任務的Nano、Super和Ultra三個版本。

深度分析：硬體之外的隱形護城河

單純看這兩則新聞，很容易將其解讀為Nvidia在開源社群的常規佈局。然而，PRISM的分析認為，這是Nvidia精心策劃的一場「鉗形攻勢」，旨在硬體（GPU）的物理護城河之外，建立一個難以逾越的軟體與生態系護城河。

為何收購Slurm是神來一筆？

Slurm自2002年問世以來，已成為全球學術界、研究機構及大型企業AI/HPC叢集的標準配備。它就像是AI超級電腦的「交通警察」，負責調度、分配和管理龐大的運算任務。收購SchedMD意味著什麼？

• 掌握標準制定權：雖然Nvidia承諾保持其中立性，但作為所有者，它無疑將對Slurm的未來發展路線擁有最大話語權。這使其能夠確保Slurm的未來版本能「無縫」且「高效」地配合Nvidia的硬體架構（如NVLink、CUDA）進行優化，從而在底層架構上 subtly 地建立競爭優勢。
• 深化客戶黏性：全球頂尖的AI研究都依賴Slurm。現在，這些客戶不僅購買Nvidia的GPU，他們賴以運作的核心調度軟體也歸Nvidia所有。這形成了一個從硬體到基礎設施軟體的深度綁定，大幅提高了客戶轉換到競爭對手平台（如AMD的ROCm）的門檻與成本。
• 數據與洞察：作為Slurm的核心開發者，Nvidia能更深入地了解大規模AI工作負載的瓶頸、模式與未來需求，進而指導其下一代GPU和軟體產品的研發方向。

Nemotron 3的「開放」算盤

與此同時，發布高效的開源模型Nemotron 3，則是Nvidia在這場戰役中的另一支精銳部隊。其戰略意圖並非與Meta的Llama或Mistral AI直接競爭模型性能的榜首，而是另有盤算：

• 推動硬體銷售的「軟」策略：Nvidia深知，最好的AI模型也需要最強大的硬體來運行。透過提供針對Nvidia GPU優化的、高效的開源模型，它降低了企業開發AI應用的門檻。開發者使用Nemotron 3越順手，他們就越傾向於在Nvidia的平台上進行訓練和推理，最終轉化為對H100、B200等晶片的採購需求。這是一種高明的「送刮鬍刀，賣刀片」策略。
• 建立生態標準：Nemotron 3專為建構AI代理（agentic systems）而設計，這是業界公認的AI下一波浪潮。Nvidia試圖透過提供基礎模型，搶先定義AI代理開發的框架與最佳實踐，並確保這個框架是建立在Nvidia的軟硬體生態之上。
• 抗衡競爭對手：面對Google、Meta等公司利用自家開源模型建立生態的挑戰，Nvidia需要有自己的「官方」開源模型家族，以凝聚開發者社群，避免開發者過度依賴其他可能在非Nvidia硬體上表現更佳的模型。

未來展望

我們預期Nvidia將繼續沿著這條路徑前進，透過更多策略性收購和開源項目，填補其生態系中的空白。下一步的目標可能包括數據處理工具、AI部署與監控平台（MLOps），甚至是特定行業的AI應用框架。對所有科技領袖和開發者而言，一個清晰的訊息是：Nvidia的競技場正在無限擴大，與其對抗的成本日益高昂，而與其合作則意味著進入一個日益完善但也日益封閉的「圍牆花園」。