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Nvidia 次世代 AI 晶片 Rubin 的架構示意圖
TechAI分析

Nvidia Rubin GPU 2026 正式亮相:訓練效能飆升 3.5 倍,引領代理型 AI 新紀元

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Nvidia 於 CES 2026 正式發表 Rubin 架構。搭載全新 Vera CPU,訓練速度較前代提升 3.5 倍。OpenAI、AWS 已搶先預訂,Nvidia Rubin GPU 2026 將成為 4 兆美元 AI 基礎設施市場的核心。Chief Editor 深度解析效能與市場影響。

AI 運算需求正如火箭般飆升。在 CES 2026 展會上,Nvidia執行長黃仁勳正式發表全新 Rubin 運算架構。他表示,這項被譽為 AI 硬體巔峰的技術目前已投入量產,並預計於 2026年 下半年全面放量。

Nvidia Rubin GPU 2026 架構解析:速度與效率的翻天覆地

根據 Nvidia 官方測試數據,相比前代的 Blackwell 架構,Rubin 在模型訓練任務上的速度提升了 3.5倍,推理任務速度更提升了 5倍,算力峰值可達 50 Petaflops。此外,每瓦推論算力也提升了 8倍,在能源效率競爭中獨占鰲頭。

Rubin 架構以天文學家 Vera Rubin 命名,由 6顆 獨立晶片協同工作。除了核心的 Rubin GPU,最引人注目的是專為代理型推理(Agentic Reasoning)設計的 Vera CPU。為了解決記憶體瓶頸,Nvidia 也推出了全新的儲存層級,旨在最佳化現代 AI 模型中日益沉重的 KV 快取需求。

全球科技巨頭短兵相接爭奪產能

目前,包括 OpenAIAnthropicAWS 在內的各大雲端服務供應商皆已預訂 Rubin 晶片。黃仁勳預估,未來五年全球在 AI 基礎設施上的支出將達到 3兆至4兆美元。隨著產能穩步爬升,Nvidia 正透過極速的硬體反覆運算,持續鞏固其全球市值最高公司的地位。

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