NVIDIA 物理 AI 革命：Cosmos Reason 2 讓機器人擁有「思考大腦」
NVIDIA 於 CES 2026 發表 Cosmos Reason 2 與全新 Nemotron 模型，全面進軍「物理 AI」領域。探討 10 倍速語音識別及具身推理如何重新定義機器人產業。
AI 不再困於螢幕之中，而是開始接管現實世界。 NVIDIA 執行長黃仁勳去年預言的「物理 AI」時代，在 CES 2026 迎來關鍵突破。NVIDIA 正式發布一系列全新模型，旨在將 AI 代理從單純的對話界面，推向具備感知與行動能力的物理環境。
NVIDIA 物理 AI 機器人 2026：從對話到實體推理
此次發布的核心在於 Cosmos Reason 2。這款視覺語言模型（VLM）專為具身推理（Embodied Reasoning）設計。相較於前代版本，它讓企業能更靈活地客製化應用，使物理機器人具備規劃下一步行動的能力，就像軟體代理處理數位工作流程一樣流暢。
NVIDIA 生成式 AI 軟體副總裁 Kari Briski 指出：「機器人學正處於轉折點。我們正從單一任務的『專才機器人』轉向具備廣泛基礎知識與深度專業技能的『通用型專才系統』。」
Nemotron 家族擴張：十倍速語音與多模態 RAG
除了賦予機器人身體，NVIDIA 也強化了其「數位勞動力」的大腦。新加入的 Nemotron 家族成員展現了強大的性能指標：
| 模型名稱 | 核心功能 | 性能優勢 | |
|---|---|---|---|
| Nemotron Speech | 即時低延遲語音識別 | 比其他模型快 | 10 倍 |
| Nemotron RAG | 多模態數據檢索 | 低功耗下實現強大跨語言性能 | |
| Nemotron Safety | 隱私數據監測 | 防止 AI 洩露個人識別資訊 |
此外，NVIDIA 還推出了 Cosmos Transfer，讓開發者能為機器人生成訓練模擬環境，並持續推廣具身推理模型 Gr00t。這一系列佈局顯示 NVIDIA 正致力於構建一個貫穿數位與物理世界的企業級 AI 生態系統。
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