AI軍備競賽新階段：中美「智能體戰爭」誰將勝出？

當AI能在數分鐘內制定軍事作戰計劃，在數秒內偵測並回應敵方攻擊時，戰爭的本質已經改變。

美國五角大樓前AI負責人丹·塔德羅斯（Dan Tadross）警告，中美AI競賽正進入決定性的新階段：「我們已走出生成式AI的初期炒作，進入決定性的新時代——智能體戰爭。」

什麼是「智能體戰爭」？

智能體戰爭指的是運用能夠獨立規劃、推理和執行複雜任務的AI系統進行軍事作戰。與傳統AI充當聊天機器人角色不同，智能體AI成為「任務夥伴」，能自主行動而非被動回應。

美軍目前在兩個關鍵領域部署智能體AI。首先是「智能體警報系統」，超越靜態感測器融合，AI主動在多模態數據流中搜尋異常，即使在嘈雜戰場環境中也能識別高超音速飛彈或潛艦特徵。

其次是「智能體規劃」，將傳統需要數月的軍事規劃縮短至數分鐘。結合物理模擬，在敵方行動前為指揮官提供數千種「假設」情境分析。

中美不同優勢與策略

美國的優勢在於基礎技術：世界最先進的前沿模型、充滿競爭的分散式私營部門，以及數十年全球軍事行動累積的PB級作戰數據。

中國的強項則是「快速採用」和「軍民融合」。僅2024年上半年，中國就啟動了81個獨立項目，將大語言模型部署到政府應用中。其成功不在於模型架構本身，而在於「以量取勝」的策略。

特別值得關注的是中國的自主硬體部署。針對台海情境的數百架卡車發射無人機群、忠誠僚機護航概念、實驗性無人機航母，以及重武裝無人水面和水下載具，都體現了AI與大規模生產結合，意圖飽和美軍感測器的戰術。

對華人世界的啟示

塔德羅斯提出關鍵觀點：「如果我們以機器速度作戰，但盟友仍困於手動流程，聯盟就會瓦解。」這對華人世界意味著什麼？

台灣作為關鍵地緣政治焦點，其先進的半導體產業為智能體戰爭提供核心硬體基礎。台積電的晶片不僅驅動AI模型，更是軍用AI系統的關鍵組件。然而，台灣也面臨成為中國「無人機群飽和攻擊」主要目標的風險。

新加坡、南韓等美國盟友正積極整合智能體規劃和警報系統。相對地，東南亞華人社群所在國家如何在中美競爭中保持平衡，同時發展自主的AI國防能力？

數據品質決定勝負

智能體系統的「燃料」是數據，但品質比數量更重要。中國擁有龐大的民用數據收集優勢，但軍用AI需要的「遙測、後勤流程、戰鬥真實性」數據方面，美國仍佔上風。

然而，數據操控風險不容忽視。敵對勢力可能透過「間接提示注入」或數據投毒來誤導AI系統。美國強調的「測試評估」確保透明度，與中國的「黑盒」方法形成對比。後者雖然追求速度，但在危機時刻面臨災難性誤判風險。

台海情境下的新變數

中國針對台海的「指揮大腦」概念，旨在協調自主群體並以機器速度優化作戰計劃。這種能力一旦成熟，將大幅壓縮台海危機的決策時間窗口。

傳統的外交斡旋、國際調解可能因為「機器速度決策」而失去作用。當AI系統能在人類反應之前完成「觀察、定向、決定、行動」循環時，危機管控的邏輯必須重新思考。