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軟體工程師在 Slack 中透過 AI 機器人直接修改程式碼並提交 PR
TechAI分析

Kilo Code Slack integration 2026:告別 IDE,在 Slack 即可直接修 Bug 提交 PR

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Kilo Code 推出 Slack 整合功能,讓軟體工程師無需 IDE 即可修復 Bug。深入解析 Kilo Code Slack integration 2026 如何透過跨 Repo 支援與 MiniMax 模型挑戰 Cursor 與 Claude Code。

軟體工程師的開發流程即將迎來翻天覆地的變化。Kilo Code這家由 GitLab 前執行長 Sid Sijbrandij 支持的 AI 新創公司,正式推出了 Kilo for Slack。這項整合功能讓團隊能直接在通訊軟體中執行程式碼變更、偵錯並提交提取請求(PR),完全無需切換到 IDE。

Kilo Code Slack integration 2026:將對話轉化為生產力

在傳統工作流中,修復 Bug 的決策往往發生在 Slack 的討論串裡。Kilo 執行長 Scott Breitenother 指出:「工程團隊不是在 IDE 的側欄做決定,而是在 Slack。」透過在討論串中標記 @Kilo,AI 機器人能自動讀取上下文,存取連接的 GitHub 儲存庫,並在幾秒鐘內完成修復建議。

  • 跨儲存庫支援:Cursor 不同,Kilo 能同時處理多個 Repo 的上下文。
  • 持續性狀態:具備長期的工作流連續性,優於單次對話式的 Claude Code
  • 預設模型:採用 MiniMax M2.1,但在 LMArena 排名領先,且支援超過 500 種模型切換。

直擊企業痛點:安全性與開放原始碼的權衡

面對企業對數據外洩的擔憂,Kilo 強調其整合遵循 Slack 的權限模型。所有由 AI 生成的 PR 都必須經過現有的審查機制,絕不會自動合併至生產環境。此外,該產品採用的「Open Core」策略,IDE 擴充功能維持開放原始碼,而 Slack 整合則採託管收費模式。

目前 Kilo 團隊僅有 34 人,卻在 2025 年底獲得了 800 萬美元 的種子輪融資。其最大的競爭對手並非只有新創,還包括 OpenAIAnthropic 等巨頭。然而,Kilo 憑藉「模型無關(Model-agnostic)」與深度的開發工作流整合,試圖在產值達 290 億美元 的 AI 編碼市場中脫穎而出。

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