AI音樂登上奧運舞台，創意革新還是創造力危機？

當捷克冰舞選手卡特琳娜·姆拉茲科娃和丹尼爾·姆拉澤克兄妹在奧運冰面上完成令人驚嘆的旋轉動作時，NBC解說員的一句話卻比他們的高難度技巧更令人震驚：「這第一部分是AI生成的音樂。」這對兄妹用一生的努力實現了奧運夢想，但他們的音樂選擇卻意外成為了AI時代創造力爭議的縮影。

奧運舞台上的AI音樂實驗

在2026年冬奧的韻律舞比賽中，姆拉茲科娃·姆拉澤克兄妹選擇了一個不尋常的音樂組合：一半是AC/DC的經典搖滾「雷鳴」，另一半則是AI生成的「90年代」風格音樂。根據國際滑冰聯盟的官方記錄，他們使用的AI音樂被命名為「One Two by AI（90年代邦喬飛風格）」。

這個選擇在技術上並未違反任何競賽規則，但卻引發了一個更深層的問題：在追求藝術表達的體育項目中，AI生成的內容是否應該被接受？

從模仿到「創作」的灰色地帶

這並非兄妹首次使用AI音樂。在本賽季早期，他們曾使用一首包含「每晚我們都要撞毀一輛賓士車」歌詞的AI歌曲，這句話直接來自90年代熱門歌曲「You Get What You Give」（新激進分子樂團）。

AI歌曲中還包括「醒醒吧，孩子們，我們得了夢想家的病」和「先跑步，然後笑到哭」等歌詞，這些同樣出現在新激進分子樂團的原創作品中。甚至AI歌曲的標題「One Two」，也是原曲的開場白。

面對批評後，兄妹更換了音樂，改用邦喬飛風格的AI生成歌曲。然而新歌詞「舉起雙手，點燃夜晚」又明顯借鑒了邦喬飛的「Raise Your Hands」。諷刺的是，這首歌甚至不是90年代的作品。

華語音樂產業的新挑戰

這個現象對華語音樂產業同樣具有重要意義。從台灣的華研國際到香港的音樂製作公司，都面臨著AI技術帶來的機遇與挑戰。特別是在版權保護相對完善的台灣和香港市場，如何平衡技術創新與原創保護成為關鍵議題。

值得注意的是，美國歌手特麗莎·瓊斯使用AI音樂生成工具Suno為自己的詩歌配樂，最終獲得300萬美元的唱片合約。這個案例顯示，AI音樂已經開始重塑傳統音樂產業的商業模式。

技術邏輯與創意倫理的碰撞

AI音樂生成的問題不僅僅是版權侵權。大型語言模型（LLM）通過分析龐大的音樂資料庫進行訓練，產生統計上最可能的回應。當要求創作「邦喬飛風格」的歌曲時，使用真實邦喬飛歌詞的可能性自然很高——從技術角度來說，這是系統的正常運作。

但問題在於：在強調藝術創造力的冰舞比賽中，這種「統計學創作」是否應該被接受？當英國的費爾·吉布森組合向辣妹合唱團致敬，美國的喬克·貝茨組合選擇藍尼·克羅維茲的音樂時，AI生成音樂的使用顯得格外突兀。

亞洲視角下的創意產業思考

對於重視原創性和工匠精神的亞洲文化來說，這個爭議特別值得深思。在日本的「職人文化」、韓國的創意產業發展，以及華語地區對智慧財產權保護的重視背景下，AI生成內容的使用標準需要更細緻的討論。

特別是在中國大陸AI技術快速發展的同時，台灣、香港等地區如何在保護原創的前提下擁抱技術創新，成為華語創意產業面臨的共同課題。