2026 中國 AI 策略分析：捨棄運算暴力轉向「窮人之路」戰略

中美 AI 競爭態勢正發生翻天覆地的變化。當華盛頓仍執著於晶片算力的「暴力美學」時，北京已開始另闢蹊徑。2026年1月初在「AGI-Next 峰會」上，中國 AI 領袖們展現了極其冷靜的「結構現實主義」。他們評估中國領先 AGI 典範的機率不足20%，但這非但不是認輸，反而是「不對稱攻勢」的開始。

中國 AI 策略 2026：算力封鎖下的「窮人之路」

面對川普（Trump）政府對 H200 等高階晶片的封鎖，中國企業發展出名為「窮人之路（Poor Man’s Way）」的制約驅動策略。月之暗面（Moonshot AI）創辦人楊植麟指出，競爭關鍵在於如何「更聰明地使用算力」。其推出的 Kimi Linear 技術在處理長文本時，解碼速度比傳統基準快了6倍。這種「節約型前沿（Frugal Frontier）」策略，旨在透過軟硬體高度協同最佳化，在舊型號晶片上實現逼近前沿的性能。

從對話到行動：代理人 AI 賦能實體經濟

中國 AI 產業正加速從「聊天機器人」轉向「代理人（Agentic）AI」。智譜 AI認為，對話能力的邊際收益已遞減，未來的核心在於「執行力」。這些 AI 系統不再只是清談，而是直接嵌入企業工作流、製造業與實體經濟運行的基座。根據騰訊副總裁姚順宇的觀察，雖然 AI 目前對全球 GDP 貢獻不足 1%，但其未來佔比將達 5% 至 10%，關鍵在於大規模的部署與應用整合。

「AI 版 Linux」：開源模型的農村包圍城市

中國正透過「開源策略」建立地緣政治影響力。阿里雲的 Qwen 與深度求索（DeepSeek）已成為全球開發者的首選基座。史丹佛大學 HAI 報告指出，2025年9月Qwen 已超越 Llama 成為 Hugging Face 下載量最高的模型。在東南亞、中東與非洲市場，由於美國模型 API 昂貴且受限，中國開源模型以低成本、易佈署的優勢，正迅速成為數位領域的「工業標準」。