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北京大學研發的新型類比晶片示意圖,光影交錯展現高速運算的能量流動。
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中國 北京大學 類比晶片 AI 應用獲突破:2026年告別高耗能運算時代

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中國北京大學研究團隊發表新型類比晶片,成功應用於 AI 影像處理與推薦系統,大幅降低能耗。了解 中國 北京大學 類比晶片 AI 如何在 2026 年重塑算力版圖。

AI 產業的算力競賽,正迎來一場翻天覆地的變革。長期以來受限於數位處理器的高耗能瓶頸,如今有望透過一種截然不同的「類比」架構獲得解決。

根據最近發布的論文,由北京大學研究團隊開發的超高速、節能類比晶片,已成功從基礎數學運算跨越至處理現實世界的數據任務。這項技術的突破,將顯著減輕人工智慧系統對傳統數位處理器的依賴。

中國 北京大學 類比晶片 AI 應用的核心優勢

該研究團隊在2025年10月所取得的成果基礎上進一步最佳化。這款新型類比晶片目前已能驅動「個人化推薦」與「影像處理」等實際應用場景。在運算效率與能耗比上,該架構表現出極強的競爭力。

研究人員指出,隨著大型語言模型對電力需求的節節攀升,開發替代性的硬體架構已是舉足輕重。這款類比晶片直接模擬自然界的訊號處理方式,省去了數位訊號轉換中的大量能耗,為綠色 AI 提供了新的可能性。

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