AI智能體部署熱潮：專家警告三大潛在風險與安全治理準則

AI智能體部署加速，但四成技術領袖後悔治理不足。專家剖析三大潛在風險：影子AI、權責不明、決策黑箱，並提供三大安全治理準則，助企業在創新與安全間取得平衡。

前言：四成企業後悔治理不足

隨著AI在大型企業中的應用不斷深化，領導者們正積極尋求能帶來巨大投資回報的下一項技術突破，「AI智能體」（AI Agent）便是此趨勢下的最新浪潮。根據PagerDuty的AI與自動化工程副總裁João Freitas指出，已有超過半數的企業在不同程度上部署了AI智能體，預計未來兩年將有更多企業跟進。然而，許多早期採用者現正重新評估其策略。

Freitas明確表示，有四成的技術領袖後悔未能從一開始就建立更穩固的治理基礎。此現象表明，企業雖迅速採納了AI，但在確保其開發與使用的責任、道德及法律合規性的政策與實踐上，仍有極大改善空間。在AI普及加速的當下，企業必須在風險暴露與建立安全護欄之間尋求最佳平衡。

AI智能體潛在的三大風險

AI智能體的自主性是其強大之處，但也伴隨著不可忽視的風險。Freitas歸納出三個需要審慎考量的關鍵領域：

影子AI（Shadow AI）: 員工未經明確授權，繞過公司批准的工具和流程，私下使用未經授權的AI工具。智能體的自主性使得這類工具更容易在IT部門的監管範圍外運作，從而造成新的安全隱患。
權責歸屬不明: 當智能體行為偏離預期並引發問題時，由誰負責處理？其自主性可能導致責任歸屬模糊。企業必須預先建立清晰的問責機制，以應對突發事件。
決策缺乏可解釋性: AI智能體以目標為導向，但其達成目標的過程可能如同一個「黑盒子」。若其行動背後的邏輯無法解釋，工程師便難以追溯，更無法在必要時回滾可能對現有系統產生負面影響的操作。

三大準則，實現負責任的AI智能體部署

Freitas強調，識別風險後，必須立即實施指導方針與安全護欄。遵循以下三大準則，企業可將風險降至最低：

準則一：以人工監督為預設

當AI智能體被賦予影響關鍵系統的決策與行動能力時，「人工監督」應是預設選項。尤其在處理業務核心的應用場景時，應採取保守策略，逐步擴大智能體的自主權。務必為每個智能體指派一名特定的人類負責人，以確保監督與問責制度清晰明確。此外，應允許任何員工在發現智能體行為產生負面後果時，能夠即時標記或否決其行動，有效避免意外事件。

準則二：將安全性融入設計

新工具的引入絕不能為系統帶來新的安全漏洞。企業應選擇符合高安全標準（如SOC2、FedRAMP等企業級認證）的智能體平台。智能體的權限應嚴格限制在其人類負責人的權限範圍內，絕不允許其擁有系統的無限存取權。基於角色的存取控制，並完整記錄智能體執行的每一項操作日誌，將有助於在事故發生時迅速追溯問題根源，優化處理流程。

準則三：確保產出可被解釋

企業中的AI應用絕不能是黑盒子。智能體做出任何決策的背後理據都必須能夠被呈現。工程師需要能夠理解智能體決策時所依據的情境，並存取導致該行動的追蹤紀錄。完整記錄每次行動的輸入與輸出，將有助於企業建立對智能體行為邏輯的清晰概覽，並在出現問題時提供極其寶貴的洞察。

PRISM Insight: AI智能體的崛起，不僅是技術工具的升級，更是人機關係的根本性變革——AI正從一個等待指令的「工具」，轉變為一個具備自主判斷能力的「數位同事」。當務之急不僅是修補技術漏洞，而是為一個由自主系統驅動業務的未來，建立全新的企業治理架構與數位倫理準則。若在此刻奠基不穩，未來面臨的可能不僅是單一的安全事件，更是整個組織對AI系統信任的全面崩潰。