SGLang RadixArk vLLM 推論最適化 2026：AIインフラ企業の商用化と10億ドルの波

AIモデルの運用コストを劇的に下げる「推論の最適化」が、いま最も熱い投資対象となっています。これまでオープンソースプロジェクトとして開発されてきたSGLangやvLLMが、相次いで商用スタートアップへと転換し、数億ドルから10億ドル規模の評価額で資金調達を進めていることが明らかになりました。

SGLang RadixArk vLLM 推論最適化 2026 の市場勢力図

ロイターやTechCrunchの報道によると、xAIやCursorなどの大手AI企業が採用しているSGLangの開発チームが、商業スタートアップ「RadixArk」へと移行しました。この企業は2025年8月に発表され、最近ではAccelが主導するラウンドで約4億ドルの評価額がついたとされています。

RadixArkのCEOには、xAIの元エンジニアであるYing Sheng氏が就任しました。同社はオープンソース版の継続開発に加え、強化学習に特化したフレームワーク「Miles」を構築しており、ホスティングサービスによる収益化も開始しています。

vLLMの10億ドル評価とインフラ層への巨額投資

一方で、より成熟したプロジェクトであるvLLMも商業化の道を歩んでいます。関係者の話として、a16zが主導し、評価額約10億ドル（ユニコーン規模）で1億6,000万ドル以上の資金調達を協議中であると報じられました。これらのプロジェクトはいずれも、Databricksの共同創業者であるIon Stoica教授のUCバークレー校の研究室から誕生したという共通点があります。