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OpenAIとDatadogのロゴがデータ線で結ばれた、AI監視を象徴するイメージ画像
TechAI分析

OpenAIとDatadogが提携強化:AI運用の可視化が2026年の企業成長を左右する

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OpenAIとDatadogが提携を強化。2026年の企業向けAI運用において、コストとパフォーマンスの可視化が重要になります。トークン使用量の追跡やデバッグ時間の短縮など、最新の統合機能について解説します。

AI導入のコストが50%削減されるかもしれません。AI開発のリーダーであるOpenAIと、クラウド監視の権威であるDatadogが、企業向けAIモニタリング機能の強化で手を組みました。この協力関係は、不透明だったAIの運用コストとパフォーマンスを「見える化」し、エンタープライズ市場におけるAI活用のハードルを大きく下げると期待されています。

OpenAI Datadog 監視 2026:コスト最適化の鍵

ロイターの報道によると、今回の統合により、企業はGPT-4や最新のモデルを利用する際のトークン使用量や遅延(レイテンシ)を、Datadogのダッシュボード上でリアルタイムに追跡できるようになります。これまでは、AIモデルの呼び出しにかかる正確な費用を把握することが難しく、予算超過が多くの企業の課題となっていました。しかし、新機能では、特定のプロンプトがどれだけの価値を生んでいるかを、1円単位で分析することが可能になります。

開発効率を最大化する「オブザーバビリティ」

オブザーバビリティ(可視化)とは、システムの内部状態をデータで把握することです。ソフトウェア開発者にとって、AIエージェントがなぜエラーを起こしたのか、どのプロセスで時間がかかっているのかを特定することは非常に困難でした。今回の連携により、Datadogのトレース機能がOpenAIのAPIと深く統合され、エラーの根本原因を特定するまでの時間を従来の3分の1に短縮するとされています。これにより、エンジニアはデバッグではなく、新しい機能の開発に集中できるようになります。

本コンテンツはAIが原文記事を基に要約・分析したものです。正確性に努めていますが、誤りがある可能性があります。原文の確認をお勧めします。

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