Liabooks Home|PRISM News
Nvidiaの次世代AIチップ「Rubin」の構造イメージ
TechAI分析

Nvidia Rubin GPU 2026 正式発表:AI学習速度3.5倍の次世代アーキテクチャ量産開始

2分で読めるSource

CES 2026にてNvidiaが次世代アーキテクチャRubinを正式発表。Blackwell比で学習速度3.5倍、推論速度5倍を実現。Vera CPUを搭載し、自律的なAIエージェント時代を見据えたスペックを公開しました。Nvidia Rubin GPU 2026の最新動向をChief Editorが解説。

AI学習が3.5倍速くなる時代が来ました。本日、CES 2026においてNvidiaのジェンセン・ファンCEOは、最新のコンピューティング・アーキテクチャであるRubinを正式に発表しました。ファン氏は、この新アーキテクチャが現在すでにフル生産体制にあり、2026年後半にはさらなる供給拡大を見込んでいると述べました。

Nvidia Rubin GPU 2026 の圧倒的なスペックと効率性

Nvidiaのテスト結果によると、Rubinアーキテクチャは前世代のBlackwellと比較して、モデル学習タスクで3.5倍、推論タスクでは5倍の高速化を実現し、最大50ペタフロップスの演算性能に到達します。さらに、消費電力あたりの推論計算能力も8倍向上しており、増大するAIインフラの維持コスト削減にも寄与すると見られています。

このアーキテクチャは、天文学者のヴェラ・ルービンにちなんで名付けられ、6つのチップで構成されています。中心となるRubin GPUに加え、エージェンティック・推論(自律的な判断)のために設計された新しいVera CPUが含まれているのが大きな特徴です。また、データのボトルネックを解消するため、BluefieldNVLinkといった相互接続システムも大幅に改善されました。

クラウド大手との提携と市場の展望

すでにOpenAIAnthropicAWSといった主要なクラウドプロバイダーがRubinチップの採用を計画しています。ファン氏は、今後5年間でAIインフラに3兆ドルから4兆ドルが投じられると予測しており、Nvidiaはこの巨大な市場において主導的な地位を維持する構えです。

本コンテンツはAIが原文記事を基に要約・分析したものです。正確性に努めていますが、誤りがある可能性があります。原文の確認をお勧めします。

関連記事