Metaの逆襲なるか？2026年投入の新AI『Mango』と『Avocado』が狙う“ワールドモデル”の覇権

Metaが2026年投入を目指す新AI『Mango』と『Avocado』。後れを取るAI競争で逆転なるか？ワールドモデルの重要性と業界への影響を専門家が分析。

後れを取るMeta、AIの次なる戦場へ

Metaが2026年前半のリリースを目指し、新たなAIモデル群の開発に全社を挙げて取り組んでいることが明らかになりました。画像・動画生成モデル「Mango」とテキストベースモデル「Avocado」と名付けられたこのプロジェクトは、単なる性能向上競争への追随ではありません。これは、AIの次なるフロンティアである「ワールドモデル」の構築を見据えた、CEOマーク・ザッカーバーグの野心的な賭けであり、AI業界の勢力図を塗り替える可能性を秘めています。なぜ今、この動きが決定的に重要なのでしょうか。

このニュースの要点

新モデル投入計画: Metaは2026年前半に、画像・動画モデル「Mango」とテキストモデル「Avocado」のリリースを計画しています。
新組織による主導: 開発は、Scale AIの共同創業者であるアレクサンダー・ワン氏が率いる新設のスーパーインテリジェンス・ラボ（MSL）が主導します。
技術的目標: テキストモデルはコーディング能力の向上を目指し、さらに視覚情報を理解し、推論・計画・行動できる「ワールドモデル」の探求を大きな目標としています。
競争環境: OpenAI、Google、Anthropicなどに後れを取っている現状を打開し、AI競争の主導権を奪還する狙いがあります。

詳細解説：焦燥と野望の狭間で

背景：オープンソース戦略の限界と組織の混乱

Metaはこれまで、大規模言語モデル「Llama」シリーズをオープンソースで提供し、開発者コミュニティの支持を得る戦略を採ってきました。しかし、GPT-4oやGeminiのような最先端のマルチモーダルAIがコンシューマー向け製品に次々と統合され、市場を席巻する中で、MetaのAI製品は決定的な存在感を示せずにいます。同社の「Meta AI」アシスタントは、FacebookやInstagramといった既存の巨大プラットフォームに組み込まれることでユーザー数こそ確保していますが、その性能や独自性で話題をさらうには至っていません。

さらに、今年に入ってからのAI部門の大規模な再編や、チーフAIサイエンティストであったヤン・ルカン氏の退社（自身のスタートアップ設立のため）など、内部の混乱も伝えられており、同社のAI戦略に対する不安は高まっていました。今回の新モデル開発計画は、こうした逆境を乗り越え、明確な目標とタイムラインを内外に示すことで、求心力を取り戻す狙いがあると考えられます。

「ワールドモデル」が意味するもの

今回の発表で最も注目すべきは、「ワールドモデル」というキーワードです。これは、単にテキストや画像を生成するAIではありません。現実世界の物理法則や因果関係を理解し、シミュレーションすることで、次に何が起こるかを予測し、自律的に計画・行動できるAIを指します。例えば、「このボールを投げたらどうなるか」をシミュレーションし、最適な行動を導き出す能力です。

このコンセプトは、ロボティクスや自動運転はもちろん、Metaが巨額の投資を続けるメタバース（AR/VR空間）の実現に不可欠な技術です。仮想空間内でリアルな物理現象を再現したり、ユーザーの意図を汲み取って自律的に動作するAIアバターを創造したりするためには、ワールドモデルの構築が鍵となります。Metaの挑戦は、現在の生成AIの延長線上ではなく、AGI（汎用人工知能）へと続く、より本質的な知能の探求なのです。

PRISM Insight：次なるAIの主戦場は「物理世界の理解」へ

今回のMetaの動きは、AI開発の競争軸が「言語能力」から「物理世界の理解とインタラクション能力」へとシフトしつつあることを象徴しています。これまでLLMの性能は、テキストデータの量と質、そしてモデルのパラメータ数で競われてきました。しかし、真に有用なAIエージェントを創り出すには、言語空間だけでなく、我々が生きる三次元空間のルールを理解させることが不可欠です。

投資家への示唆: Metaの長期的な企業価値は、もはやSNS事業の広告収益だけでは測れません。2026年に向けた「Mango」と「Avocado」、そしてその先にある「ワールドモデル」の進捗が、同社の将来性を占う上で最も重要な指標となります。今後は、MSLからの研究論文や技術デモ、特にMeta Questシリーズなどのハードウェアとの連携が具体的な形で示されるかどうかが、市場の評価を左右するでしょう。これはMetaにとって大きなリスクであると同時に、成功すれば競合を根底から覆すほどの巨大なアップサイドを秘めた賭けです。

今後の展望：2026年へのロードマップ

Metaが提示した2026年というタイムラインは、AI業界にとって新たなマイルストーンとなります。今後、MSLは基礎研究の成果を定期的に発表し、開発者コミュニティからのフィードバックを得ながら開発を進めていくと予想されます。

最大の焦点は、開発されるモデルがMetaの製品エコシステム、特にAR/VRデバイスとどのように融合していくかです。Ray-Ban Metaスマートグラスがリアルタイムで世界を認識し、ユーザーに有用な情報を提供したり、Questヘッドセット内でAIが自律的なキャラクターとして振る舞ったりする未来が、このロードマップの先にあります。アレクサンダー・ワン氏という強力なリーダーシップの下、MetaがAI競争の「追う者」から再び「ゲームチェンジャー」へと返り咲けるのか、その真価が問われる2年間が始まります。